Los ingenieros de Amazon continúan haciendo que Alexa sea un poco más interactiva, más inteligente y más natural.
La última actualización de aprendizaje automático está en esa dirección general, ya que le da a Alexa la capacidad de proporcionar una sugerencia basada en su conversación actual. Según el tema dado, Alexa ahora intentará predecir lo que podría querer a continuación y sugerirlo antes de pedirlo.
Por ejemplo, supongamos que le pregunta a Alexa: “¿Quién es el próximo invitado en Saturday Night Live?” o “¿Cuándo es el próximo partido del FC Barcelona?” Además de decirte quién será el anfitrión del próximo SNL y cuándo el FC Barcelona tendrá su próximo juego, Alexa podría ofrecerte establecer un recordatorio o configurar el DVR si no puedes ver el partido en vivo.
En la superficie, esto parece un proceso sencillo para los usuarios promedio de Alexa, pero hay muchas cosas que implican.
Sin embargo, Anand Rathi y Anjishnu Kumar, ingenieros de Amazon, explican que esta función está impulsada por un algoritmo complejo de múltiples capas que considera una amplia gama de factores.
Según el reciente comunicado de prensa, Alexa primero decide si intentará anticipar su objetivo latente o no. Con ese fin, Alexa se basa en un modelo de aprendizaje profundo que comprende el contexto del diálogo. Además, Alexa usará sus datos anteriores para ver si el usuario se involucró con sus herramientas de sugerencia en el pasado.
En caso de que el algoritmo encuentre el contexto adecuado, se le hará una sugerencia al usuario. Eso es lo que los ingenieros de Amazon llaman modelo de activación.
Luego hay algo que los ingenieros de Amazon llaman descubrimiento de objetivos latentes. Ese es un modelo de aprendizaje profundo que considera varias señales de voz del cliente. Por ejemplo, a veces analiza el denominador común entre la predicción latente y el objetivo inmediato. A medida que pasa el tiempo, el modelo de descubrimiento de objetivos latentes aprenderá activamente a través de las numerosas interacciones.
El modelo de etiquetado de roles semánticos es otra parte integral de esta nueva característica. Examina los argumentos y entidades nombrados en las interacciones dadas. Es un modelo que no solo analiza la entrada del usuario sino también la respuesta de Alexa.
Por último, pero no menos importante, está el aprendizaje de bandidos. Su propósito es determinar si Alexa hace recomendaciones útiles o no. Las sugerencias que se consideren de bajo rendimiento se descartan de inmediato.
Hasta ahora, esta nueva función solo está disponible en inglés y solo para usuarios de Alexa con sede en EE. UU., Pero podemos suponer que a medida que los sistemas implementados se vuelvan más inteligentes, se podría esperar una implementación más grande.
¿Qué piensas? ¿Le gustaría que Alexa pudiera predecir lo que podría preguntar a continuación? Háganos saber más abajo en los comentarios o lleve la discusión a nuestro Twitter o Facebook.
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