La cuarta revolución industrial está dando lugar a una cultura de datos para acelerar la transformación digital. Las organizaciones están implementando modelos comerciales basados en datos para utilizar el máximo potencial de los datos. Dado que todas las organizaciones han comenzado a implementar modelos agresivos de recopilación y análisis de datos para diversas aplicaciones, también están implementando grandes centros de datos para su almacenamiento y procesamiento.
Las operaciones del centro de datos requieren una fuerza laboral capacitada, lo que puede convertirse en un asunto costoso para muchas empresas. Sin embargo, optar por el centro de datos de colocación puede resolver estos problemas al instante. Como alternativa a los centros de datos tradicionales, la colocación ofrece muchas ventajas, incluidas las operaciones basadas en inteligencia artificial.
Aprovechar la IA (inteligencia artificial) puede parecer factible para las empresas basadas en datos, pero la industria de los centros de datos de colocación se enfrenta a una serie de desafíos que deben resolverse.
Instrumentación de los centros de datos
Las tecnologías inteligentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son solo un concepto ajeno a los centros de datos tradicionales. Los centros de colocación modernos generalmente utilizan estas tecnologías para ejecutar y mantener las operaciones del centro de datos. Principalmente, los centros de datos con traje DCIM funcionan mejor en este sentido. Sin embargo, la instrumentación de los centros de datos también recae en los proveedores de equipos, ya que deben asegurarse de que el algoritmo de IA funcione correctamente.
La digitalización de equipos como UPS, unidades de enfriamiento y aparamenta puede ayudar a resolver el problema. A medida que los proveedores de centros de datos de colocación aumentan el uso de IA, la implementación de tecnologías de soporte también se vuelve esencial.
El sistema de gestión de edificios (BMS) actúa como el corazón de un centro de datos para gestionar fácilmente las operaciones basadas en IA. El sistema de monitoreo de energía eléctrica (EPMS), la administración de la infraestructura del centro de datos (DCIM) son algunas herramientas que ayudan a que las operaciones sean fáciles y rápidas. Para que un sistema comprenda todas las variables críticas y su interconexión, los modelos basados en IA ayudan a resolver los desafíos del centro de datos de colocación.
Teniendo en cuenta toda la disparidad, la utilización de datos completos sigue siendo un desafío. El uso de herramientas modernas como EcoStruxure IT puede ayudar a proteger mejor la información crítica, lo que garantiza que la infraestructura física de un centro de datos se adapte rápidamente para respaldar las demandas futuras impulsadas por el uso de inteligencia artificial. Sin ningún compromiso, la arquitectura y la plataforma habilitadas para IOT pueden ayudar a lograr la eficiencia operativa de un centro de datos.
Todos los datos recopilados de un centro de coubicación deben tener alguna correlación y contexto para su plena utilización. Para un conjunto de datos determinado de un activo en particular, el modelo operativo puede tener un sitio, una habitación, un espacio en U, una fila, una ruta de alimentación, un puerto de red y un requisito de política.
Las herramientas DCIM requieren mapear y definir cosas, lo que generalmente requiere muchos esfuerzos y recursos para la configuración inicial y el mantenimiento de tareas dinámicas a lo largo del tiempo. También depende principalmente de los proveedores del centro de colocación simplificar tales complejidades y proporcionar una mejor solución a sus inquilinos.
IA en los centros de datos: ¿qué sigue?
Es crucial decir que la inteligencia artificial no resolverá todos los desafíos de un centro de datos tradicional mientras se convierte en un sitio de vanguardia con PUE casi perfecto y disponibilidad de registros. La práctica fundamental de un centro de datos con respecto al diseño y las operaciones sigue siendo crucial para el éxito.
El uso de inteligencia artificial se está acelerando lentamente en la industria de los centros de datos de colocación. Tener un sistema DCIM bien implementado y mantenido es un paso crucial para todos los proveedores de servicios de colocación. Dichos sistemas proporcionan la medición y los datos contextuales necesarios, lo que hace que las herramientas de IA sean efectivas.
Los beneficios de la inteligencia artificial implementada en un centro de datos de colocación son significativos. Si tiene algún problema mientras aprende los sistemas o qué tipo de herramientas están disponibles en el mercado, comuníquese con proveedores de soluciones inteligentes que se especializan en dichos productos y servicios. Además, también puede conectarse con sus servicios al cliente para obtener más información sobre las mejores soluciones para el crecimiento empresarial.
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