El mes pasado, Intel nos llevó al Centro de Computación Avanzada de Texas (TACC) en Austin para informarnos sobre su última y más grande incursión en la computación de alto rendimiento (HPC) y el rendimiento de procesamiento de nivel de exaescala.
Computación paralela y el camino hacia la exaescala
Hay montañas de problemas que deben resolverse y una gran cantidad de conocimientos que se deben obtener, en campos que van desde las ciencias hasta la seguridad nacional, que requieren HPC y un procesamiento altamente paralelo para resolverlos de manera más efectiva y eficiente. El procesamiento en paralelo es de lo que se trata el espacio de HPC, y cuando se pueden procesar grandes cantidades de datos y resolver problemas complejos, puede ayudar a los investigadores a pasar de la fase de concepto a la fase de resultados más rápidamente.
John Hengeveld, de Intel, dijo que Big Data es como perforar en un campo petrolero; busca datos y extrae registros, y HPC es la bomba que los succiona. Idealmente, Big Data y HPC crean flujos de información que pueden usarse para lograr grandes cosas. HPC puede usar Big Data para crear conocimientos sobre agregación de datos, análisis de datos, visualización de datos y visualización y simulación interactivas, entre una multitud de otras cosas. Y Hengeveld señaló que todos estos son problemas muy paralelos que requieren un procesamiento paralelo para resolverlos de manera oportuna.
La arquitectura Xeon E5 de Intel sentó las bases para el procesamiento paralelo de la empresa y podría ofrecer de manera realista un rendimiento a nivel de petaescala, pero el gran salto hacia la computación a exaescala no parecía una realidad en el futuro cercano; con el paradigma de procesamiento inherente a la línea Xeon, las demandas de energía y las capacidades de procesamiento no lo permitirían.
Para abordar este problema, Intel pasó años desarrollando su tecnología Many Integrated Core (MIC). En pocas palabras, la arquitectura MIC utiliza muchos núcleos más pequeños de baja potencia en lugar de unos pocos núcleos completos y de alta potencia para realizar tareas de procesamiento, lo que permite el procesamiento en paralelo a una escala mucho mayor. El fruto de ese trabajo es la nueva línea de coprocesadores Intel Xeon Phi.
Intel Xeon Phi muere
El futuro de HPC para Intel: Xeon Phi
Trabajando en conjunto con los procesadores Xeon E5, los coprocesadores Xeon Phi pueden cumplir la promesa de la computación a exaescala hoy. Según Intel, el camino más eficiente hacia la computación a exaescala es Xeon + Xeon Phi.
Los coprocesadores Xeon Phi están diseñados para ofrecer todas las ventajas de la arquitectura de Intel, incluidos entornos de programación familiares y herramientas de ajuste del rendimiento y tecnología avanzada de administración de energía, al tiempo que ofrecen el rendimiento de un acelerador adicional. Sin embargo, para ser claros, Xeon Phi no es un acelerador; es una CPU real de muchos núcleos. Puede (teóricamente) incluso ejecutar un sistema operativo, aunque se parece más a un grupo de computadoras en un chip.
En la práctica, diferentes usuarios usarán diferentes combinaciones de Xeon / Xeon Phi dependiendo de los problemas que deban resolverse; por ejemplo, un cliente podría ejecutar un Xeon y dos Xeon Phis, mientras que otro tendría dos Xeon y un Xeon Phi solo. (o cualquier otra combinación posible). La flexibilidad de ofrecer el Xeon Phi como una placa complementaria PCI Express brinda a los clientes la capacidad de configurar sus servidores para que se adapten mejor a las necesidades de sus cargas de trabajo informáticas en paralelo.
