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YouTube respondió algunas preguntas sobre su algoritmo

YouTube, actualmente la plataforma de transmisión de video en línea más popular del mundo, respondió algunas de las preguntas en la mente de los productores de contenido. La empresa explicó cómo funcionan CTR y AVD, qué significan.

Patricia y Rachel, directoras de producto de YouTube, en el canal Creator Insider tasa de clics en enlaces (tasa de clics, CTR) y tiempo promedio de audiencia (duración promedio del espectador, AVD) y cómo el algoritmo de YouTube afecta la entrega y el rendimiento del video.

El banner de análisis que YouTube ofrecerá a sus usuarios ayudará a los creadores a ver su CTR y AVD, ayudándoles a ver el rendimiento de su contenido. Pero YouTube también aclaró que esto no siempre es una indicación. Rachel y Patricia en vídeos CTR bajo y visualizaciones altas explicó tales contradicciones.

¿Qué significa la tasa de clics en el enlace de YouTube y el tiempo promedio de audiencia?

YouTube dijo que la tasa de clics del enlace es una métrica que puede ser un poco complicada de entender. Es probable que haya videos muy vistos tasa de clics de enlace muy baja se decía tener. YouTube explicó que la razón de esto fue demasiada distribución de videos. Esto significa que los videos se comparten mucho, llegan a muchos espectadores, lo que significa que el video llega a audiencias que no conocen al creador y su trabajo.

Por otro lado, los videos que se ven menos y se comparten menos naturalmente tienen una tasa de clics de enlace más alta. En otras palabras, los videos más vistos, los más compartidos. CTR bajo Tal contradicción es natural.

Por supuesto, esto puede dificultar que los productores de contenido midan su desempeño general o rastreen las tendencias relevantes. YouTube, en este punto, incluye otros nuevos, para que se pueda dibujar una imagen más apropiada del rendimiento. teniendo en cuenta todas las dimensiones sugiere. Si bien el desempeño parece ser deficiente en un criterio, se puede obtener una mejor evaluación en el otro.

él YouTube, de enlaces externos tiempo promedio de visualización bajo También respondió a las preocupaciones de que podría tener implicaciones para la distribución y el alcance en el algoritmo:

En otras palabras, se utilizan diferentes formas en los videos sugeridos al usuario. Mientras que las sugerencias en la página principal tienen forma de acuerdo con el historial de visualización del usuario en general, los videos de sugerencias en la siguiente sección tienen forma de acuerdo con el video que se ve en ese momento.

YouTube, AVD, es decir, el tiempo promedio de visualización, el tiempo de un usuario afectando lo que se muestra en la página de inicio Dice que es uno de los factores. La compañía dice que la nueva pantalla de análisis permitirá filtros CTR y AVD para videos “inicio” y “siguiente”, lo que facilita la comprensión del impacto de las fuentes externas en estas dos escalas.

YouTube respondió a las preguntas sobre cómo el algoritmo comparó injustamente videos de diferentes duraciones en función del tiempo de reproducción promedio:

Afirmando que se enfocan demasiado en los productores de contenido y el tiempo promedio de visualización, ya que el tiempo que alguien dedica al contenido producido es un indicador muy fuerte, YouTube dijo que los videos de todas las longitudes éxito y descubrimiento dijeron que querían

Con respecto a situaciones en las que tanto CTR como AVD son buenos pero el video no funciona bien, la compañía dijo que CTR y AVD son solo dos entre muchos otros factores. También enumeró tres puntos importantes a considerar: Competencia, interés y estacionalidad.

YouTube también dijo que están trabajando en diferentes herramientas nuevas para que los productores de contenido puedan maximizar las vistas de video. Uno de ellos es el que mencioné anteriormente. Imagen de vista previa A/B. De esta forma, los productores podrán ver qué imagen de vista previa atrae a más espectadores.

Fuente: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-explains-some-common-algorithm-and-video-distribution-queries/581002/