En los últimos años, la IA ha abandonado nuestras pantallas de ciencia ficción y ha entrado en nuestra vida diaria. Cada vez que le haces una pregunta a Siri o juegas un videojuego, estás empleando el uso de IA. Con tecnología como los autos autónomos en desarrollo, es seguro decir que el papel de la IA en nuestras vidas solo crecerá a partir de aquí.
Una parte de nuestras vidas que está lejos de ser afectada por la IA es la educación. Si bien la IA se puede incorporar en un aula tradicional, su presencia se puede sentir aún más en situaciones de aprendizaje electrónico como universidades en línea. Sin embargo, ¿es este desarrollo positivo? En este artículo, vamos a echar un vistazo a los pros y contras que se proporcionan al usar la IA en el e-learning.
Pro: aprendizaje personalizado
Cuando se trata de la universidad, solo alrededor del 59% de los estudiantes de las escuelas universitarias públicas se van con su título de licenciatura. Hay una variedad de razones por las que alguien dejaría la escuela, pero una cosa que puede ser particularmente desalentadora para los estudiantes es si tienen dificultades para aprobar sus clases. Después de todo, leer el libro de texto y escuchar conferencias no siempre funciona.
La IA puede ayudar con este problema. La IA no solo puede ofrecer una forma diferente de aprendizaje para los estudiantes, sino que también se puede utilizar para recopilar datos. Si un maestro está impartiendo una clase en línea, puede usar la inteligencia artificial para rastrear cómo les está yendo a los estudiantes y cómo están estudiando, lo que les permite ver qué funciona y qué no para ayudarlos a aprender.
Con: el costo
Una cosa que es una faceta de cualquier tecnología nueva, incluida la IA, es el costo en que incurrirá. La escuela no solo pagaría por el software que necesitan, sino que también probablemente tendrá que pagar a alguien para que les enseñe a usarlo por completo, así como pagar las reparaciones en el camino.
Para las escuelas más grandes, esto no será un problema porque, por supuesto, si tiene suficiente dinero, el costo de la IA probablemente valga la pena. Sin embargo, si hablamos de e-learning en una escuela más pequeña, el costo podría ser lo único que les impida adoptar la tecnología de inteligencia artificial.
Pro: tutoría
Si un estudiante tiene problemas en un curso, la inteligencia artificial lo hace para que no tenga que depender únicamente de la ayuda de su maestro para realizar un trabajo adicional. El ejemplo más común que vemos de esto es cuando un estudiante no Completa un problema en una tarea. El software no solo les dice qué hicieron mal, sino que utiliza un algoritmo para darles preguntas relacionadas para que practiquen hasta que se sientan cómodos con el tema.
Sería interesante imaginar tener un programa de inteligencia artificial capaz de convertirse en un redactor de ensayos en línea, ya que ser un escritor académico requiere que uno produzca contenido orgánico original para diversas fuentes.
Con: es impersonal
Una cosa que puede hacer o deshacer la experiencia de un estudiante es la interacción que tienen con sus maestros. Después de todo, un maestro hace más que solo enseñar material. A menudo son faros de inspiración que fomentan el interés de los estudiantes por aprender.
Si reemplazamos parte de esta interacción entre profesor y alumno se diluye. Incluso ahora, muchas clases en línea ofrecen maestros y profesores que sirven como un nombre y el camino hacia un grado, pero los estudiantes no pueden ubicar ninguna personalidad o fomentar una conexión porque rara vez, si es que alguna vez, necesitan hablar con ellos.
Ventaja: Garantice la objetividad y la precisión
A lo largo de los años, muchos de nosotros hemos escuchado historias de terror sobre percances de calificación. Desde empresas de pruebas estandarizadas que puntúan mal las preguntas hasta errores cotidianos fáciles de cometer en el ensayo o la prueba de un estudiante. Sin embargo, cuando algo tan valioso como el GPA de un estudiante está en juego, un simple error puede causar mucho estrés.
Sin embargo, con el uso de IA, las tareas de calificación se pueden automatizar. Es posible que este proceso aún no sea perfecto, pero al ingresar las respuestas en una computadora y dejar que califique una hoja de respuestas, está eliminando grandes posibilidades de error humano. Después de todo, las máquinas no se cansan, trabajan en exceso ni se distraen cuando están calificando.
Conclusión
La IA tiene un gran potencial en muchas áreas de nuestras vidas. Sin embargo, un lugar en el que no se puede pasar por alto es en la educación, especialmente en el aprendizaje electrónico. Ya hemos visto cómo la IA avanza a pasos agigantados en el aprendizaje electrónico al ayudar a los profesores a resolver las debilidades de un curso para ayudar a los estudiantes a aprender el material. En el futuro, tiene sentido que veamos crecer más esta tecnología.
Por supuesto, la IA no es perfecta. Naturalmente, existen algunos inconvenientes. Sin embargo, el efecto de factores como el costo dependerá de la escuela en cuestión y de lo valiosa que encuentren la IA. Para cuestiones como el costo, las escuelas podrían incluso ver que los precios se vuelven más razonables a medida que la tecnología se vuelve más común.
