Tecnologías que hicieron que el mapeo de datos ya no fuera un desafío

Mejores prácticas para una gestión de datos eficaz

Los datos gobiernan el mundo empresarial.

Desafortunadamente, las organizaciones modernas tienen que lidiar con grandes conjuntos de datos de diferentes fuentes con diferentes formatos, lenguajes y esquemas.

Para garantizar que los datos migren de sus fuentes a sus destinos sin problemas, las empresas han adoptado el mapeo de datos.

¿Qué es el mapeo de datos?

El mapeo de datos es el proceso de vincular e integrar diferentes conjuntos de datos. Este proceso ayuda a establecer relaciones entre diferentes modelos de datos que provienen de diversas fuentes. La asignación de datos también garantiza que los datos del campo de origen coincidan con los del campo de destino.

El mapeo de datos ayuda a homogeneizar y organizar los datos de manera que los tomadores de decisiones los entiendan. El proceso también permite a las empresas sacar conclusiones sobre las relaciones entre conjuntos de datos separados, lo que ayuda a las empresas a predecir acciones y resultados. El mapeo de datos también minimiza los errores y las redundancias, lo que garantiza información y análisis más precisos.

En muchos entornos comerciales, el uso del mapeo de datos manual es un desafío ya que estas organizaciones tienen que lidiar con archivos de datos grandes con muchos campos que requieren transformaciones complejas. Afortunadamente, con la ayuda de las tecnologías de mapeo de datos, el mapeo de conjuntos de datos tan grandes se ha vuelto más simple.

Pero antes de ver ejemplos de algunas de estas tecnologías, repasemos algunas de las técnicas comunes de mapeo de datos.

Técnicas de mapeo de datos

Las técnicas de mapeo de datos se clasifican en tres:

Mapeo de datos manual – Aquí es donde los desarrolladores de la empresa codifican manualmente las conexiones de datos desde su origen hasta su destino utilizando lenguajes de programación. Si bien el mapeo de datos manual es flexible, ya que puede personalizarse según las necesidades de su organización, también requiere mucho tiempo, depende del código y requiere muchos recursos.Mapeo semiautomático o de esquema – Esta técnica de mapeo utiliza software para mapeo de datos con alguna intervención humana. Este método crea un equilibrio de eficacia y flexibilidad en comparación con la técnica de mapeo manual. Desafortunadamente, todavía necesita que los desarrolladores tengan conocimientos de codificación. También consume muchos recursos y los desarrolladores tienen que navegar entre los procesos automatizados y manuales.Mapeo automatizado– El mapeo de datos automatizado depende completamente de herramientas automatizadas. Este método es fácil de usar ya que no requiere tener conocimientos de codificación. También es flexible con una barrera de entrada baja. La única desventaja de esta técnica de mapeo es que el software puede ser costoso y la capacitación puede ser específica del software.

El software de mapeo de datos automatizado mapea los datos en segundos sin la necesidad de intervención humana. Esto le ahorra tiempo y recursos a su organización.

El software de mapeo de datos puede ser local si la herramienta está alojada en el servidor de la empresa. También puede estar basado en la nube si utiliza una plataforma de integración de datos basada en la nube o de código abierto, a menudo recomendado para pequeñas empresas con pequeños volúmenes de datos.

Estas son las características que debe tener en cuenta al buscar una herramienta automatizada de mapeo de datos para su empresa.

Compatibilidad con sistemas integrales donde el software de mapeo de datos debe admitir más que los formatos de archivo básicos de Excel, XML, JSON Debe tener capacidades de visualización de datos que faciliten la interpretación de datos Interfaz automatizada sin código fácil de usar con funciones de arrastrar y soltar Capacidad de automatizar y programar Procesos y trabajos de modelado y mapeo de datos Software personalizable que puede adaptarse a las necesidades de mapeo de datos de una organización específica Capacidad para generar vistas previas instantáneas de datos e informes en tiempo real que también están actualizados

Tecnologías que han revolucionado el proceso de mapeo de datos

Todas las organizaciones se benefician de un análisis de datos confiable proporcionado por herramientas de mapeo de datos automatizadas. Si su empresa aún no está utilizando un software de mapeo de datos, es hora de que busque uno.

Aquí hay una lista de algunas de las mejores herramientas de mapeo de datos del mercado.

1. Xplenty

Esta herramienta de mapeo de datos basada en suscripción ofrece una prueba gratuita de 7 días. Está basado en la nube y le permite integrar datos con diferentes fuentes como SQL, NoSQL y almacenamiento basado en la nube. Puede integrar datos de más de 100 fuentes y el software se puede personalizar según las necesidades de su organización.

Además de la integración de datos, XPlenty también programa, mantiene, monitorea y protege sus datos.

2. ArcESB

Este software basado en la nube se puede integrar fácilmente con las aplicaciones y los sistemas de su empresa. Su interfaz intuitiva y fácil de usar ofrece pautas sobre cómo utilizar el software.

ArcESB también ofrece una arquitectura lista para empresas con conectores automatizados para CRM, marketing, almacenes de datos y análisis.

3. Adeptia

Adeptia es un software de mapeo de datos popular debido a su asequibilidad y flexibilidad. Tiene un portal de autoservicio y basado en la web que le permite ser utilizado tanto por socios como por clientes.

Adeptia también tiene capacidades de mapeo de datos integrales y versátiles. Su plataforma de integración B2B puede integrar datos de clientes y socios con otras aplicaciones. También es fácil de usar y configurar.

4. Oráculo

Oracle ofrece capacidades de integración de datos basadas en la nube. Utiliza la gestión de API y el aprendizaje automático para obtener valor de sus datos.

Este software es particularmente adecuado para manipulaciones e integraciones masivas de datos. Ofrece un enfoque de diseño basado en el rendimiento y su integrador de datos proporciona acceso ininterrumpido a los datos de diferentes sistemas.

5. Alooma

Alooma ofrece servicios tanto basados ​​en la nube como SaaS.

Este software tiene una interfaz fácil de usar y es compatible con datos de Snowflake, Amazon Redshift, Periscope y Google BigQuery. También ofrece información en tiempo real al mismo tiempo que actualiza los recursos de datos semanalmente.

6. Altova

Altova es una herramienta de mapeo de datos gráficos que se integra con cualquier tipo de datos. Tiene una amplia biblioteca de funciones de conversión y procesamiento de datos. También puede realizar el mapeo de datos en este software en formato de hoja de cálculo.

Altova también permite a los usuarios importar el código de transformación de datos existente.

Para terminar, la mejor manera de determinar el software de mapeo de datos más adecuado para su empresa es investigar un poco. Algunos de los programas ofrecen pruebas gratuitas que pueden ayudarlo a probar su funcionalidad. También puede leer reseñas de clientes reales para determinar si el software se ajusta a las necesidades de mapeo de su organización.

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