Has visto una foto impresionante en Internet que tu corazón no puede aceptar y dudas si es real o no. Este sitio web llamado FotoForensics viene a su rescate para tener una idea sobre la imagen.
Un sitio web llamado FotoForensics, desarrollado por el informático Neal Krawetz, ha estado en servicio desde 2012. Aunque el sitio tiene una interfaz un poco alejada del enfoque de diseño simple de los sitios web modernos y el mundo digital, ofrece una opción uno a uno para detectar fotos falsas.
Antes de pasar al tema, cabe señalar que el sitio no califica definitivamente una foto como “falsa o no falsa”. Pero una vez que se familiarice con las herramientas que se ofrecen en el sitio, es solo cuestión de tiempo antes de que detecte los rastros de los efectos visuales. ¿No te gustaría que las fake news fueran expuestas una a una por ti como lector?
“Funciona como un microscopio, revelando píxeles y detalles que el ojo humano no puede identificar”, explica Krawetz. El proceso de análisis es bastante simple. Subes una foto al sitio, el software te da la opción de especular sobre la foto junto con algunos resultados.
La parte difícil es entender qué buscar en las fotos que aparecen en los resultados. Si quieres, vamos a explicar el problema con un ejemplo.
¿Os acordáis de esta foto que rápidamente se hizo viral en la que se ve un pato que quedó en el coche derretido por el calor del pasado mes de julio?
Está bien incluso si no lo recuerdas. Porque cuando el sitio web procesa la imagen del pato fundido, da como resultado que es un efecto visual:
Han aparecido píxeles defectuosos, especialmente en el área de la cara del pato, y se ven bastante diferentes de la estructura general de píxeles de la foto.
La parte más sólida de los algoritmos de FotoForensics se conoce como Análisis de nivel de error (ELM), el software de detección de errores que “enfatiza las diferencias en la compresión JPEG” de la imagen. Es decir, revela defectos de píxeles que no son visibles a simple vista. como resultado de los cambios realizados en la foto. Depende de usted interpretar si la imagen es falsa o no. Quedándose.
Para llegar al sitio aquí puedes hacer clic
Fuente: https://www.sciencealert.com/how-to-tell-if-picture-is-photoshopped-edited-fake-photo-forensics
