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Siri aprenderá a leer las emociones

Siri aprenderá a leer las emociones
Siri es un asistente virtual para iPad, iPhone, Apple Watch y MacBook que puede responder preguntas y hacer recomendaciones utilizando el procesamiento natural del habla. La primera versión de Siri apareció en 2010 y su voz pertenece a la actriz Susan Bennett.

Otra patente de Apple, que se ha presentado para su consideración, habla de un nuevo desarrollo de la lectura de emociones. Admitimos que esto puede referirse a la mejora del asistente de voz Siri.

El principal objetivo de la patente radica en la capacidad de reducir la mala interpretación de las solicitudes mediante el análisis facial y mejorar la interacción de un asistente de voz con su propietario.

Parte del sistema implica el uso de un sistema de reconocimiento facial para identificar completamente al usuario. Esto le brinda a Siri más información sobre los pasatiempos, el trabajo y la biografía del usuario, lo que les permite identificar con mayor precisión la consulta que se está realizando. Con esto, en el futuro, puede pedirle al asistente de voz que elija una lista de reproducción para usted o que le escriba un correo electrónico. También esta patente trata de leer el estado emocional del usuario.

Siri aprenderá a leer las emociones

La patente dice que después de realizar solicitudes, Siri podrá registrar su respuesta a una respuesta “en forma de una o más métricas, como emociones positivas o negativas”. Cómo Apple quiere lograr esta interacción es difícil de decir, pero menciona una cámara y un mecanismo que actualizará constantemente la base de datos de información sobre el estado del rostro de una persona. Lo más probable es que el sistema continúe recibiendo solicitudes de voz a través del micrófono instalado, pero se le agregará un sistema de codificación de acción facial (FACS).

Una solución interesante y útil para un asistente de voz en los casos en que un comando de voz se puede interpretar de diferentes formas. Al analizar las emociones, Siri podrá proporcionar las respuestas más precisas y aprender de cómo el usuario responde a ellas.

Fuente Patente de EE. UU.