La tecnología deepfake, que puede producir videos aterradoramente realistas, puede engañar a las personas en algún momento. Entonces, ¿nuestros sistemas de reconocimiento facial están afectados?
Las nuevas ventajas de la tecnología. en malas manos Desafortunadamente, podemos ver que también puede ser funcional. Bots de piratería que ralentizan las páginas, cuentas falsas y administradas automáticamente (bot) que fingen ser personas reales en las redes sociales y potencial para provocar debates políticos videos falsos Podemos dar un ejemplo de esto.
En particular, es necesario abrir paréntesis en el lado del deepfake aquí. Porque la tecnología en cuestión es cada vez más divertida Aunque se utilice en el campo, es seguro que alcanzará una calidad que no se podrá distinguir de la real en algún momento. Pues bien, esta tecnología, que tiene el potencial de engañar a las personas, brinda privacidad con reconocimiento facial. nuestros teléfonos inteligentes ¿Puede estar mal también?
La respuesta está oculta en la lógica de trabajo de la tecnología de reconocimiento facial:
Las dos marcas de teléfonos más conocidas manzana y de Samsung Simplemente podemos arrojar luz sobre este tema observando las tecnologías de reconocimiento facial. Comencemos con Samsung:
Inicialmente, el reconocimiento facial 2D se utilizó en Samsung y otros modelos de Android. Entonces, ¿qué significa esto?
El reconocimiento facial 2D escanea tu rostro pero no analiza la forma de tu rostro como lo hace en 3D. Es decir, tanto la cara que introduces desde tu cámara como la foto que muestras a la cámara. en dos dimensiones salvado. Es por eso que los sistemas de reconocimiento facial en los teléfonos solo se han utilizado en el pasado. con fotos Vimos que era posible. Porque solo se usó la cámara frontal para almacenar la información de tu rostro. Además, con el aprendizaje automático, este sistema fue mejorando a medida que lo usaba.
Pero más tarde, Samsung se dio cuenta del peligro y comenzó a vender sus modelos insignia. LED infrarrojo lo colocó En este contexto, se adoptó el sistema 3D y se logró una mayor seguridad. Pero Samsung no hace esto por reconocimiento facial, reconocimiento de iris como se reveló. Esta característica, que vimos en los modelos Galaxy S8, se desconectó después de un tiempo y, además del sistema de reconocimiento facial simple que mencionamos, se ofreció una opción de huella digital.
Si lo solicita, el LED infrarrojo refleja una gran cantidad de puntos en su rostro. Mapa de caras en 3D y así se entiende que lo que se muestra a la cámara al desbloquear no es una foto o un video.
Es por eso que escuchamos menos sobre el ‘desbloqueo de fotos’ con el tiempo; Nuestro paso a los sensores infrarrojos:
Sin embargo, viendo sistemas de reconocimiento facial bidimensionales que no aportan mucha seguridad en la mayoría de modelos. posible. El aprendizaje automático también proporciona su seguridad.
Entonces, ¿qué hizo Apple?
Apple hace su movimiento revolucionario para la historia del iPhone iPhoneX hecho con el modelo. Touch ID desapareció cuando se eliminó del modelo en cuestión el botón al que todos estaban acostumbrados durante años. En cambio, funciona con la ayuda de un sensor de infrarrojos. identificación facial llegó a nuestras vidas. La tecnología aquí es como mencionamos en la sección de Samsung. a proyección infrarroja Residencia en. Aquí nuevamente, se proyectan alrededor de 30 mil puntos diminutos en su rostro y se brinda seguridad al crear un mapa facial de la misma manera. Además identificación facialTambién se adapta a los factores que hacen que tu cara sea un poco diferente, como la barba y las gafas.
Entonces, ¿cómo podemos conectar todo esto a deepfake?
La diferencia entre el escaneo facial bidimensional y tridimensional de la que estamos hablando puede ser un poco confusa cuando se trata de deepfake, pero la situación es realmente como en la fotografía. Aunque creas videos realistas de otra persona que parecen estar en 3D, la cámara lo percibirá como bidimensional, ya que lo verá desde la pantalla. Este es el caso de los sensores comúnmente utilizados en el mundo de los teléfonos inteligentes.
En este contexto, la imagen que crearán los puntos de luz infrarroja a partir del video 3D deepfake será la siguiente.
tangibleDeepfake no será un competidor formidable para tecnologías infrarrojas como Face ID, a menos que se obtengan modelos faciales tridimensionales realistas, lo que sería aterrador. Gracias a esta seguridad, hoy en día incluso se pueden hacer compras con reconocimiento facial.
¿Crees que esto será superable para personas malintencionadas en el futuro? Puedes compartir tus pensamientos en la sección de comentarios. Además, no terminemos sin mencionar que diferentes empresas siguen diferentes métodos para el reconocimiento facial, pero estos dos son suficientes para el deepfake.
