La protección de la información confidencial de clientes y empresas se ha vuelto muy vital debido al alto costo de la violación de datos. Además, la seguridad de los datos es responsabilidad de todos debido a los requisitos legales y de gobierno. Esto ha llevado a las organizaciones a depender del enmascaramiento de datos para evitar el costo de las brechas de seguridad, proteger sus datos y garantizar el cumplimiento.
¿Qué es el enmascaramiento de datos?
Como sugiere el nombre, el enmascaramiento de datos es un método que utilizan las empresas para ocultar datos. Protege los puntos de datos confidenciales de personas sin permiso para verlos. El objetivo principal de enmascarar datos es proteger la información confidencial en circunstancias en las que podría ser observada por alguien sin autorización para los datos.
¿Quién usa el enmascaramiento de datos?
Las empresas han aprendido que deben utilizar el enmascaramiento de datos en su estrategia de seguridad. Todas las empresas que aceptan datos de ciudadanos de la UE han sido ordenadas por el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) para cumplir con sus principios de gobierno. Esto ha provocado la necesidad de impulsar sus estrategias de seguridad integrando la práctica de enmascaramiento de datos.
El enmascaramiento de datos se puede utilizar para proteger varios tipos de datos, pero algunos de los datos más utilizados en el mundo empresarial incluyen:
Información de la tarjeta de pago (PCI-DSS) Información de salud protegida (PHI) Propiedad intelectual (ITAR) Información de identificación personal (PII)
Seguridad
En varios escenarios de seguridad, el enmascaramiento de datos es vital. Las siguientes son las razones por las que las empresas utilizan el enmascaramiento de datos:
Para proteger los datos de proveedores externos Error del operador No todas las operaciones requieren el uso de datos precisos y completamente reales
Tipos de enmascaramiento de datos
La mayoría de los especialistas aceptarían que el enmascaramiento de datos es dinámico o estático, excepto el enmascaramiento de datos sobre la marcha. Los siguientes son los tres tipos de enmascaramiento de datos:
Enmascaramiento de datos estáticos
Este es el proceso de enmascarar datos vitales en el entorno de base de datos original. Los datos se copian en un entorno de prueba y pueden ser utilizados mutuamente por proveedores externos. Este proceso puede ser necesario para trabajar con consultores externos, pero no es definitivo, porque puede haber una laguna que fomente las infracciones.
Enmascaramiento dinámico de datos
En el enmascaramiento dinámico de datos, las reglas y la automatización permiten a los departamentos de TI proteger los datos en tiempo real. Lo que significa que bajo ninguna circunstancia puede salir de la base de datos de producción, por lo que es menos propenso a las amenazas.
Las personas que acceden a la base de datos no están expuestas a los datos, ya que los contenidos se mezclan en tiempo real, lo que hace que los contenidos no sean auténticos.
La herramienta de enmascaramiento dinámico descubre y enmascara algunos tipos de datos sensibles mediante el uso de un proxy inverso. Solo los usuarios acreditados pueden ver los datos auténticos.
Las preocupaciones sobre el enmascaramiento dinámico de datos provienen principalmente del rendimiento de la base de datos
Enmascaramiento de datos sobre la marcha
El enmascaramiento de datos sobre la marcha es similar al enmascaramiento de datos dinámico y se produce a pedido. Un proceso de extracción de transformación de carga (ETL) surge siempre que la información se enmascara dentro de la memoria de una aplicación de base de datos determinada. Esto suele ser de gran ayuda para las empresas ágiles que se centran en la entrega continua.
En general, su elección de una estrategia de enmascaramiento de datos debe tener en cuenta la escala de la organización, al igual que la ubicación (en la nube o en las instalaciones) y la calidad de los datos que desea proteger.
Biografía del autor: Michael Gray, empresario en línea y consultor de relaciones públicas.
