¿Pueden coexistir la privacidad y la personalización?

Recién salido de las filtraciones de Snowden de 2013, la atención colectiva de Internet se centró en las prácticas de recopilación masiva de datos y en la empresa que las empleó. Nuestras opiniones comenzaron a endurecerse, presentando el primer cambio a gran escala en el sentimiento del consumidor con respecto a la recopilación de datos por parte de las empresas en línea.

Esto presentó un poco de paradoja. Ahora conscientes de la amenaza que enfrentamos, nos vimos obligados a elegir un bando. Para algunos de nosotros, eso significó desviar nuestro tiempo y atención de los infractores más atroces. Para otros, fue un destello en el radar, uno en el que nos dimos cuenta de lo que estaba sucediendo, pero ignorantes de lo que se podía hacer al respecto. Perdimos el interés y finalmente levantamos las manos con resignación. Los consumidores siempre han sido exigentes, pero ahora teníamos un problema bastante imposible de resolver. Queríamos la misma experiencia de usuario personalizada a la que nos habíamos acostumbrado, pero ya no nos sentíamos cómodos entregando los datos necesarios para obtenerla.

Esta es la punta del iceberg, pero plantea una pregunta interesante sobre la privacidad y la personalización. Todos los servicios importantes que utilizamos hoy en día, desde la búsqueda de Google hasta Facebook, o TikTok e incluso Netflix, requieren grandes cantidades de datos de usuario para ofrecer el tipo de experiencias y recomendaciones personalizadas que hacen que las personas regresen. Es justo preguntarse si las experiencias a las que estamos acostumbrados pueden coexistir en un mundo donde la privacidad parece estar ganando relevancia.

Según un par de estudios recientes, hemos llegado a un punto de inflexión. En los EE. UU., Por ejemplo, el 81 por ciento de los estadounidenses sienten que tienen muy poco o ningún control sobre la recopilación de datos. A nivel mundial, el 84 por ciento de los usuarios de Internet quieren hacer más para proteger su privacidad, pero más de la mitad dice que no saben cómo hacerlo.

Facebook, por ejemplo, ha sido objeto de escrutinio durante la última media década por una serie de escándalos de privacidad, incluida una violación masiva en la que Cambridge Analytica intentó cambiar una elección utilizando datos que obtuvo legalmente, aunque Facebook dijo que no debería haberlo hecho. el acceso a los.

TikTok está al borde de una prohibición en los Estados Unidos si no puede encontrar un acuerdo para vender sus operaciones estadounidenses a una empresa confiable que le impida enviar datos de usuario a China.

La buena noticia es que la alfabetización digital va en aumento. Las personas, por primera vez en la era digital, están pensando en sus decisiones a escala. Y aunque todavía no estamos donde debemos estar, es innegable que estamos progresando.

A medida que el público se vuelve más informado sobre lo que se recopila y por quién, vemos una mayor demanda de soluciones creadas en plataformas diseñadas en torno a la privacidad.

Hace años, vimos una evolución en la forma en que las empresas pensaban en llegar a sus clientes. “Mobile first” estaba de moda, hasta que más tarde se volvió omnipresente. Hoy en día, casi todas las aplicaciones o sitios web se crean con un enfoque centrado en los dispositivos móviles. Hoy ya no escuchamos el término en uso. Se asume. Ya no es necesario afirmar que una empresa digital se centra en los usuarios móviles. De hecho, sería una tontería no centrar la mayor parte de su atención aquí, ya que la mayoría de los consumidores digitales acceden a la web principalmente desde sus dispositivos móviles.

Hoy estamos viendo el mismo cambio en las alternativas centradas en la privacidad a los principales servicios. A medida que educamos al público sobre la seguridad de los datos, las empresas se ven obligadas a adaptarse, construyendo la privacidad como un elemento fundamental a través del diseño UX. La privacidad ya no es reaccionaria, está arraigada en el ADN de las empresas con visión de futuro.

Estamos llegando. El aprendizaje federado, por ejemplo, ha dado lugar a un enfoque de personalización centrado en la privacidad. Un motor de búsqueda, por ejemplo, aún recopilaría sus datos, pero nunca dejaría el dispositivo que utilizó para realizar la búsqueda. En lugar de enviarlos a un servidor central para analizarlos y utilizarlos en futuros entrenamientos de IA, los datos permanecen con usted y los algoritmos de personalización se entrenan solos sin compartir su información más personal.

En el debate de la privacidad frente a la personalización, es realmente la mejor solución que tenemos en el futuro, una que protege a los consumidores y, al mismo tiempo, brinda las experiencias que esperan. Y solo mejorará con el tiempo y con un mayor uso.

Más allá de la tecnología, necesitamos un cambio en la forma en que vemos la privacidad. Las empresas necesitan pensar en el panorama general desde el principio. Necesitan anticipar los problemas antes de que sucedan.

Actualmente, vivimos en un mundo donde la indignación de los consumidores lleva a medidas reaccionarias que agregan protocolos de seguridad solo después de que los consumidores los exigen. Con demasiada frecuencia, las empresas confían en un enfoque en silos que crea piezas de software de forma aislada. En lugar de interactuar entre equipos, los profesionales de la privacidad y la seguridad se centran en sus tareas, mientras que los responsables de la programación, el diseño, el marketing y similares están preocupados por otra cosa.

Para que funcione, la privacidad debe estar integrada en cada elemento de la aplicación, y cuanto antes, mejor.

Estas soluciones centradas en la privacidad empoderan a los usuarios y comienzan a socavar el status quo. Solo después de que hemos llegado a esperar privacidad, podemos comenzar a exigirla en cada aplicación que utilizamos.

Una vez allí, la confianza en los sistemas y las empresas mejora. Las corporaciones se ven obligadas a adaptarse a soluciones éticas o arriesgan a los consumidores dispuestos a buscar mejores opciones en otros lugares.

Entonces, ¿pueden coexistir la privacidad y la personalización? Absolutamente. Pero una mejor pregunta es: ¿Cuándo vamos a exigir ambos?


Nota del editor: Leif-Nissen Lundbæk (Ph.D.) es cofundador y director ejecutivo de la empresa de tecnología XAIN AG. Su trabajo se centra principalmente en algoritmos y aplicaciones para la inteligencia artificial que preserva la privacidad. La compañía con sede en Berlín tiene como objetivo resolver el desafío de combinar la inteligencia artificial con la privacidad con énfasis en el aprendizaje federado.

XAIN ganó el primer concurso de innovación de Porsche y ya ha trabajado con éxito con Porsche AG, Daimler AG, Deutsche Bahn y Siemens. Antes de fundar XAIN, Leif-Nissen Lundbæk trabajó con Daimler AG e IBM. Estudió Economía en la Universidad Humboldt de Berlín, recibió su Maestría en Matemáticas en la Universidad de Heidelberg, una Maestría en Ciencias. con distinción en Ingeniería de Software en la Universidad de Oxford y obtuvo su Ph.D. en Computación en el Imperial College de Londres.

0 Shares