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Phil Schiller: recopilación de datos, investigación de la App Store, influencers y  Arcade

Por segundo día consecutivo, Phil Schiller continuó su testimonio en la demanda entre Epic Games y Apple, revelando nuevos detalles que van desde la recopilación de datos hasta un programa de influencia para Apple Arcade.

Los abogados de Epic le hicieron una serie de preguntas sobre el tipo de información Apple recopila datos de sus usuarios, incluidos datos para la personalización, el seguimiento y el almacenamiento de anuncios.. Por supuesto, Phill Schiller ha negado todas las acusaciones, diciendo, por ejemplo, que los servicios de ubicación se relacionan con aplicaciones que necesitan geolocalización para funcionar y no para rastrear a los usuarios.

Ilustración: Phil Schiller: recopilación de datos, investigación de la App Store, influencers y arcade

Apple no revisa todas las aplicaciones y servicios proporcionados a través de estas tiendas. Permitir otras tiendas de aplicaciones podría abrir la puerta a un número ilimitado de tiendas en las tiendas, una falta total de control y una gran inseguridad.

Phil Schiller también reveló que el equipo de Apple Arcade está trabajando en un plan para llegar a ciertos influencers en un esfuerzo por impulsar la plataforma de juegos.. Los definió como personas que crean vlogs en YouTube y otras redes sociales.

Ilustración: Phil Schiller: recopilación de datos, investigación de la App Store, influencers y arcade

El ejecutivo también defendió una directiva interna sobre la confidencialidad de las controversias (este último pide a los desarrolladores que no se expongan en la prensa con sus diferencias con la App Store). Para él, Apple no quiere que las disputas sean expuestas y discutidas públicamente, ya que los medios a menudo no tienen todos los hechos o datos de los casos. Tenga en cuenta que esto desde entonces se ha eliminado la directiva.

Preguntado sobre la cuestión de averigüe si Apple favorece sus propias aplicaciones en la búsqueda de la App Store, de nuevo refutó esta afirmación. En su defensa, especifica que el algoritmo utiliza 42 factores diferentes que ayudan al cliente a encontrar lo que más busca, lo que no permite favorecer las aplicaciones domésticas.