Han pasado casi dos años desde que NVIDIA introdujo su Deep Learning Super Sampling (DLSS) como una de las características principales de sus tarjetas gráficas de la serie GeForce RTX, aunque con recepción mixta. Hoy, el fabricante de GPU anunció la segunda generación de su tecnología anti-aliasing, DLSS 2.0.
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En esencia, DLSS 2.0 todavía utiliza los núcleos Tensor integrados de las tarjetas de la serie GeForce RTX, obviamente con mejor eficiencia y ejecución que su predecesora. Para ser claros, el algoritmo todavía emplea el uso de aprendizaje automático. Para que un juego parezca que se está ejecutando a una resolución de 4K, cuando de hecho, el juego en realidad está renderizando detalles a una resolución considerablemente más baja que esa (en este caso, Full HD o 1440p).
Para DLSS 2.0, las mejoras van más allá del procesamiento mejorado y brindan a los propietarios de GeForce RTX la opción de establecer los niveles preestablecidos de la función. Específicamente, los usuarios podrán elegir entre los modos Calidad, Equilibrado y Rendimiento. En el modo Calidad, DLSS 2.0 mejorará la calidad de la resolución desde un cuadro de 1440p y la ampliará hasta alcanzar una resolución de 4K. En el modo de rendimiento, ese proceso de ampliación comienza desde Full HD.
El punto crucial de DLSS 2.0 es, al igual que su predecesor, una pantalla 4K no es necesariamente necesaria para disfrutar de los beneficios de la ampliación. El hecho es que aún puede usar la función en una pantalla Full HD o 1440p, y los resultados finales aún se verían mejor que la representación nativa del juego en esas resoluciones.
Al momento de escribir este artículo, NVIDIA aún no ha implementado la actualización del controlador que traerá DLSS 2.0 a todas las tarjetas GeForce RTX. Según disponibilidad, MechWarrior 5: Mercenaries and Control serán los dos primeros títulos en obtener acceso a la función actualizada.
(Fuente: NVIDIA a través de YouTube, Venture Beat)
