Después de muchos rebotes y un video teaser, la marca de GPU reconoció oficialmente la existencia de su nueva arquitectura de GPU Ampere. Junto con la presentación, la compañía también presentó la A100, una nueva tarjeta gráfica de Deep Learning y computación de alto rendimiento (HPC).
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Para empezar, la GPU Ampere del A100 se basa en una litografía de matriz de 7 nm, cortesía de TSMC. Además, la GPU contiene 54 mil millones de transistores, todo dentro de un área de matriz de 826 mm2. Para la memoria, NVIDIA le ha otorgado un total de 40 GB de HBM2. Al igual que su predecesora, la tarjeta tiene acceso a la tecnología NVLink de NVIDIA, lo que le permite emparejarse con varios módulos A100 mientras mantiene velocidades de hasta 600 GB / s.
En cuanto a su rendimiento, NVIDIA dice que el A100 es capaz de lograr hasta 312 TFLOPS en entrenamiento FP32, 19.5 TFLOPS en FP64 HPC y 1248 TOPS en operaciones de inferencia INT8. En comparación, NVIDIA dice que Ampere es aproximadamente 20 veces más potente y más eficiente que su GPU de supercomputadora de última generación, Volta.
Junto con el A100, NVIDIA también anunció el DGX A100, su solución GPU de supercomputación de tercera generación. Al igual que el DGX-2, el DGX A100 es una bestia, que comprende un total de ocho GPU A100, un SSD NVMe Gen4 de 15TB y, lo que es más importante, viene con nueve interfaces de red LAN Mellanox ConnectX-6. Esta última es una tecnología derivada de la adquisición de Mellanox Technologies por parte de NVIDIA el año pasado.
Por supuesto, el DGX A100 está claramente dirigido a instituciones del campo de la ciencia; lugares que requieren una enorme cantidad de potencia informática bruta. Suficiente para realizar los cálculos y problemas más complejos y abrumadores. Dicho esto, si está pensando en construir su primer centro de datos con esta máquina, prepárese para desembolsar la friolera de 199000 dólares (~ RM863759) por una unidad.
En una nota relacionada, puede ver la nota clave de GTC 2020 a través del canal oficial de YouTube de NVIDIA. Está dividido en ocho videos y presenta a su CEO, Jen-Hsun Huang, haciendo la presentación.
(Fuente: NVIDIA)
