En julio de 2016, NVIDIA lanzó el TITAN X basado en Pascal, que prometía 11 teraflops (TFLOP) de rendimiento informático. En abril de este año, NVIDIA aumentó un poco el rendimiento con un núcleo Pascal GP102 completamente desbloqueado en forma de TITAN Xp, que cuenta con 12 TFLOP completos de potencia informática.
Ahora, NVIDIA está lista para lanzar una GPU completamente nueva dirigida a investigadores y científicos, la TITAN V. La tarjeta fue debidamente anunciada en la Conferencia y Taller sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neural (NIPS) en Long Beach, California. La nueva TITAN V se basa en la arquitectura NVIDIA Volta, y con ese cambio llega un salto gigantesco en el rendimiento informático con ciertas cargas de trabajo. Según la compañía, los Tensor Cores rediseñados del TITAN V, que cuentan con rutas de datos de punto flotante y enteros paralelos independientes, ayudan a impulsar un enorme aumento de 9 veces en Tensor Performance en comparación con el TITAN Xp, llegando a la vertiginosa 110 TFLOP para Deep Learning. cargas de trabajo. El rendimiento de precisión simple probablemente llegará a 14 TFLOP mucho más dóciles, más o menos, según la frecuencia de la GPU.
Toda esa potencia está empaquetada en la GPU GV100 de 21.100 millones de transistores que se fabrica mediante un proceso de alto rendimiento TSMC 12nm FFN, personalizado para NVIDIA. El TITAN V está cargado con 5120 núcleos CUDA, 640 núcleos tensores y tiene relojes base / boost de 1200MHz y 1455MHz respectivamente. La memoria HBM2 funciona a 1,7 Gbps con una interfaz de 3072 bits (para un ancho de banda efectivo de 653 GB / seg). Mientras que la GPU GV100 que alimenta el acelerador Tesla V100 de NVIDIA está emparejada con 16 GB de HBM2, la TITAN V viene con 12 GB de HBM2. Otros detalles que NVIDIA está dispuesto a compartir en este punto incluyen el hecho de que TITAN V tiene una nueva caché de datos L1 combinada y una unidad de memoria compartida para mejorar el rendimiento general. Según los informes, la eficiencia energética también se ha mejorado drásticamente con Volta; NVIDIA está reclamando grandes ganancias de rendimiento, dentro de la misma envolvente de potencia que Pascal.
“Nuestra visión para Volta era superar los límites exteriores de la informática de alto rendimiento y la IA. Abrimos nuevos caminos con su nueva arquitectura de procesador, instrucciones, formatos numéricos, arquitectura de memoria y enlaces de procesador ”. dijo el CEO de NVIDIA, Jensen Huang. “Con TITAN V, estamos poniendo Volta en manos de investigadores y científicos de todo el mundo. No puedo esperar a ver sus grandes descubrimientos “.
Como era de esperar, el TITAN V se agregará a NVIDIA GPU Cloud, que brinda acceso rápido a una pila de software de aprendizaje profundo completamente optimizado para avanzar en el desarrollo de inteligencia artificial (IA).
“Como socio de NVIDIA Inception, confiamos en NVIDIA para ofrecer soluciones innovadoras al mercado de la IA. En la actualidad, sus soluciones evolucionan aún más para respaldar mejor una fase importante del desarrollo de la IA: la experimentación ”. añadió Jeremy Antoniuk, director de operaciones de Deep Cognition. “Con TITAN V y NGC, Deep Learning Studio de Deep Cognition ha creado una potente solución de escritorio para el desarrollo, la iteración y la formación de IA”.
Dado que la TITAN V está diseñada para su uso en entornos de investigación, no espere ver un precio de “clase entusiasta” en la tarjeta. En cambio, el TITAN V tiene un precio de $ 2,999 y está disponible ahora mismo en la tienda NVIDIA.
