Si ha estado usando una PC o computadora portátil por un tiempo, sabe que mover un archivo de una carpeta a otra con simples clics del mouse es fácil. Pero a medida que su negocio crece, aparecen millones de datos con los que debe lidiar a diario.
La investigación mostró que alrededor del 55% de los proyectos que giran en torno a la migración de datos salen con gastos por encima del presupuesto. El proceso puede ser más complejo de lo que imagina. Pero antes de profundizar en el desafío de la migración de big data, primero debe comprender su concepto básico.
Definición de migración de datos
La migración de datos implica mover los datos existentes a un nuevo almacenamiento, sistema o incluso formato de archivo.
Aunque suene tan simple, el proceso es complejo. Estamos hablando de la enorme cantidad de datos que requieren una gran cantidad de recursos para su manejo.
Una migración exitosa requiere una buena preparación, incluida la planificación, la copia de seguridad, las pruebas y el mantenimiento. Una actividad en particular finaliza después de que se mueven todos los datos y finaliza el sistema anterior.
Tipo de datos migrados
Dependiendo del tipo de su negocio, es posible que tenga distintos tipos de datos que desee migrar.
La migración de datos no es un viaje independiente. Siempre ha sido una parte crucial de los grandes proyectos, como cambios del sistema, reemplazo de software, actualizaciones del sistema, mudanza local al entorno de nube, fusiones entre empresas, etc.
Migración de datos frente a integración de datos y replicación de datos
Es importante comprender que la migración de datos es diferente de la integración y replicación de datos. La gente a menudo los confunde entre sí. Es importante conocer las diferencias.
Durante la integración de datos, los datos se toman de múltiples fuentes dentro y fuera de su empresa, que usted combina. Los datos se “consolidan” en lugar de “mover”.
La migración de datos tiene una dirección, que es mover activos particulares al destino determinado. Esto también lo distingue de la replicación de datos. Durante la replicación de datos, no eliminará la fuente de replicación. Eso significa que tendrá dos colecciones de datos exactas de diferentes orígenes. La replicación de datos generalmente se incluye en la integración. Pero en el futuro, también puede ser una migración de datos si decide eliminarlos de la primera fuente.
Tipos de migración de datos
La migración de big data puede ser de diferentes tipos según los activos que se vayan a mover. Pero probablemente encuentre varios nombres para nombrar a cada sector de la migración. Estos son los tipos principales que necesita conocer.
Migración de almacenamiento. La migración del almacenamiento suele ocurrir cuando actualiza nuevas tecnologías en la infraestructura de su empresa. Puede ser de forma impresa a digital, de digital a un entorno de nube, o de un entorno de nube a SSD. Puede ser una buena opción cuando necesite ampliar su negocio. Migración de la base de datos. Esta migración es supervisada por el sistema de gestión de bases de datos DBMS. Como sugiere el nombre, la base de datos será la que migre. Por ejemplo, es posible mover MySQL a Oracle o viceversa. En muchas ocasiones, es posible mover una base de datos a otra con más detalle. Migración de aplicaciones o software. Cuando su empresa cambie la solución de software para mejorar las operaciones, deberá mover los datos de un lugar a otro. Las infraestructuras pueden venir con diferentes modelos de datos. Será un desafío mover una aplicación de un entorno a otro. La ayuda profesional de ERBIS será factible aquí. Migración del centro de datos. El centro de datos se basa en una única infraestructura utilizada por empresas u organizaciones para proteger sus activos. Esto significa girar en torno a la reubicación del centro de datos en otro lugar, que puede ser una nueva ubicación o almacenamiento. Migración de datos empresariales. Esto sucederá cuando haya una fusión o empresa conjunta en el negocio. Por ejemplo, cuando Facebook compró Instagram, hubo un movimiento de aplicaciones comerciales y bases de datos que constan de miembros, operaciones y todos los activos desde y hacia diferentes entornos. Migración a la nube. Se trata de trasladar todo tipo de datos del entorno físico al entorno en la nube o entre entornos en la nube.
¿Cuánto tiempo se dedica a la migración?
Cuando hablamos de migración de big data, no debe esperar que todo se pueda hacer en solo una o dos horas. Independientemente de la escala de su negocio, este proceso puede llevar días, semanas, meses o incluso años.
Los factores que contribuyen al tiempo de progreso son los recursos disponibles, la fuerza laboral, la complejidad del proyecto, el ancho de banda, etc.
Enfoques
Hay dos enfoques principales para la migración de datos: Big Bang y Trickel.
Big Bang consiste en mover todos los activos de datos desde la fuente a un destino en particular de una sola vez. Por lo general, termina en un tiempo más corto. Pero es un procedimiento muy costoso que conlleva enormes riesgos de fallar. El desafío radica en el tiempo de inactividad del servidor.
Sin embargo, este método puede ser factible para nuevas empresas o pequeñas empresas que tienen cantidades de datos relativamente pequeñas. Será menos riesgoso cuidar este método.
Si nos enfocamos en la migración de big data, el enfoque Trickle puede ser la opción correcta. Viene con cero tiempo de inactividad y menos riesgo. Sin embargo, utilizará más recursos y energía. El enfoque por goteo puede ser la opción correcta para medianas y grandes empresas, empresas y empresas que tienen grandes cantidades de datos.
Fase de migración de datos
Cada proveedor de mitigación de la nube puede tener diferentes estrategias para ayudar a los clientes a mover sus macrodatos. Pero el proyecto pasará por las siguientes etapas:
PlanificaciónAuditoría de datosCopia de seguridadDiseñoEjecuciónPruebas
reglas de oro
Estas son reglas de oro comunes que pueden ayudarlo a migrar los datos de manera segura y exitosa:
Busque errores en la migración de datos Contrate al proveedor de servicios de migración de datos para que lo ayude con el proyecto Minimice la cantidad de datos Cuide el cronograma
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