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Manos a la obra con NVIDIA Tegra X1 con puntos de referencia y vídeo

Durante los últimos años, NVIDIA ha utilizado el período previo al Consumer Electronics Show para anunciar nuevos productos y tecnologías relacionados con Tegra. Este año no es diferente. Hoy, nos reunimos con representantes de NVIDIA para hablar sobre el próximo sistema Tegra X1 en un chip (SoC) de la compañía y ver la plataforma de referencia en acción, ejecutando una variedad de pruebas y demostraciones.

Chip Tegra X1

Sistema NVIDIA Tegra X1 en un chip

En el CES del año pasado, NVIDIA anunció el Tegra K1 con una GPU derivada de Kepler, que desde entonces se ha abierto camino en la excelente tableta SHIELD, el dispositivo Project Tango de Google y el Nexus 9. El Tegra K1 demostró tener un desempeño sólido en sus configuraciones de cuatro núcleos de 32 bits y de doble núcleo de 64 bits y la GPU de clase Kepler de 192 núcleos eran un claro líder en el espacio. El Tegra X1, sin embargo, es una desviación significativa del K1 en que cuenta con una GPU derivada de Maxwell y ocho núcleos de CPU; cuatro núcleos ARM A57 y cuatro A53 en una configuración big.LITTLE.

La Tegra X1 cuenta con una GPU derivada de Maxwell de 256 núcleos con las mismas capacidades de programación y compatibilidad con APU que la potente GM204 en el corazón de la GeForce GTX 980. También tiene un motor de video capaz de reproducción de video 4K 60FPS a máxima velocidad, junto con cuatro núcleos ARM Cortex A57 de alto rendimiento y cuatro núcleos Cortex A53 de bajo consumo. Sin embargo, todavía no hay noticias sobre los relojes. Los núcleos A57 son diseños de 64 bits, desordenados, con canalizaciones de varios problemas, mientras que los núcleos A53 son diseños más simples, en orden y altamente eficientes. Los núcleos que se utilicen dependerán de la carga de trabajo particular que ejecuta el chip; aquí tenemos una cobertura más profunda de las configuraciones big.LITTLE de ARM. Maxwell

Esta vez, NVIDIA optó por núcleos de CPU estándar para acelerar el tiempo de comercialización, ya que los chips también se producen utilizando el nodo de proceso de 20 nm de TSMC. Los representantes de NVIDIA dijeron que están adoptando una estrategia de tic-tac con Tegra, utilizando núcleos de CPU listos para usar y un nuevo nodo de proceso esta vez; con la próxima generación, es posible que veamos nuevamente núcleos de CPU personalizados.Tablero Tegra X1 2

Plataforma de referencia NVIDIA Tegra X1

Durante nuestro tiempo práctico con el Tegra X1, vimos una serie de demostraciones y resultados de referencia que pintan una imagen interesante de potencia y rendimiento. La GPU de clase Maxwell en el corazón del X1 debería tener un buen rendimiento de acuerdo con estos datos iniciales. En varios puntos de referencia, el X1 fue hasta dos veces más rápido que el K1. especificaciones de kepler maxwell

En el punto de referencia 3DMark Ice Storm Unlimited, el Tegra X1 obtuvo 43.267, mientras que el K1 tiene alrededor de 31.456. En el punto de referencia Basemark X, el Tegra X1 obtuvo una puntuación de 44,303 y en la prueba GFX Bench T-Rex Off-Screen, el X1 logró un impresionante 124.2 FPS; como referencia, el iPad Air 2 pone 69.9 FPS en esa prueba y la tableta SHIELD 65.8. (Hay más datos de rendimiento en el video y algunas de las imágenes publicadas aquí también).Banco GFX

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Resultados de la evaluación comparativa NVIDIA Tegra X1

La NVIDIA Tegra X1 también cuenta con un motor de video recientemente renovado capaz de decodificar video con una resolución completa de 4K a 60 cuadros por segundo. Para demostrar el impacto visual que tiene la mayor velocidad de fotogramas en la experiencia de visualización de videos, NVIDIA configuró un par de pantallas 4K, una reproduciendo un clip 4K 30FPS y otra un clip idéntico 60 FPS. No aparece en el video que capturamos de la demostración, pero el efecto sobre la suavidad del video es significativo.banco1

El Tegra X1 debería ser una pieza de rendimiento relativamente alto cuando llegue a finales de este año, pero incluso con toda la potencia adicional bajo el capó, el chip también es energéticamente eficiente. Además de las funciones de ahorro de energía asociadas con la configuración de la CPU big.LITTLE y el proceso de fabricación de 20 nm, Maxwell fue diseñado para poner la eficiencia energética al frente y al centro también. En otra demostración, NVIDIA mostró algunos datos de consumo de energía en tiempo real de un Tegra X1 y Apple A8X con GFX Bench. Para la demostración, NVIDIA aisló los rieles de alimentación de las GPU en el X1 y A8X y supervisó el uso de energía mientras se ejecutaba el banco de pruebas. El Tegra X1 también se redujo para que los dos SoC ofrecieran un rendimiento similar. Lo que mostró la demostración fue que el Tegra X1 era en promedio 1,7 veces más eficiente que el A8X en niveles de rendimiento similares. Pero tenga en cuenta, a reloj completo, el Tegra X1 puede ofrecer el doble de rendimiento gráfico que el A8X a niveles de potencia similares.

NVIDIA también tiene planeada una conferencia de prensa, en la que probablemente obtengamos más información. También cubriremos ese evento y publicaremos las últimas noticias lo antes posible.