¡Lejos de la realidad…! ¿La inteligencia artificial unirá al mundo?

El año 2015 vio una gran cantidad de desarrollos notables en el sector de la tecnología. Los próximos años verían una revolución en la era en la que la mayoría de nosotros confiamos en la ciencia para realizar nuestro trabajo diario, desde comprar alimentos hasta controlar nuestros hogares con dispositivos inteligentes. Algo que fue producto de la imaginación hace unos años, está tomando un lugar definido en nuestra vida diaria.

Una de las principales tendencias tecnológicas a tener en cuenta en 2016 definitivamente sería la Inteligencia Artificial. A pesar de tener más de sesenta años, sigue siendo intrigante incluso hoy. Está a punto de volverse omnipresente en nuestra sociedad en el próximo siglo, con aplicaciones en comprensión de imágenes, mapeo, medicina, drones y automóviles autónomos. Se espera que esta tendencia continúe en 2016 con empresas como Google, Amazon y Facebook haciendo grandes inversiones en ella.

La inteligencia artificial (IA) es una idea que ha resistido la prueba del tiempo. Continúa burlándose de nuestra imaginación desde tiempos inmemoriales al icónico dúo de C3PO y R2D2 de la franquicia Star Wars.

La inteligencia artificial en su esencia se trata de imitar el proceso de aprendizaje humano. Pero el aprendizaje requiere datos.

Gigabytes y gigabytes de datos y datos en eso … Pero, ¿cómo obtenemos cantidades tan grandes de datos? Bueno, los datos se pueden adquirir de Internet, estudios de casos, registros gubernamentales, motores de búsqueda, experiencias pasadas, etc. La IA agrega una capa de inteligencia a cantidades tan grandes de datos para procesar consultas analíticas complejas mucho más rápido y con mucha más precisión que cualquier ser humano.

Los sistemas de inteligencia artificial utilizan una serie de algoritmos de entrenamiento sofisticados como aprendizaje automático, modelos probabilísticos, razonamiento basado en casos (CBR) y redes neuronales. A menudo, más que eso, los paradigmas de aprendizaje único se utilizan en conjunto para proporcionar mejores resultados procesables.

Vemos la palabra clave en cualquier sistema de IA en el análisis de datos. Y el crecimiento exponencial de las capacidades tecnológicas y el poder de procesamiento (cortesía de la ley de Moore) de las computadoras modernas nos ha asegurado que la realidad pronto podría igualar la retórica. Los datos se etiquetan y categorizan cada vez más utilizando herramientas sofisticadas desarrolladas con el único propósito de convertir datos en bruto en conocimiento utilizable.

La mera recopilación y categorización de datos solía incurrir en un costo enorme antes. Casi toda la información sobre nuestras necesidades diarias se puede encontrar en Internet. Sin darnos cuenta, contribuimos a estos conjuntos de datos al participar en discusiones en foros sociales y así dejar atrás nuestra huella digital. Aprovechando estos conjuntos de datos, los algoritmos de aprendizaje automático se pueden entrenar a un costo mucho menor. Dado el desplome de los costos de almacenamiento y el aumento de las opciones para el procesamiento de datos en paralelo, el atractivo intrínseco de la aplicación inteligente sigue creciendo sin cesar. Por lo tanto, puede estar justificado decir que la inteligencia artificial brinda una de las oportunidades más atractivas de la década actual.

La enigmática prueba de Turing

La prueba de Turing es una prueba de la capacidad de una máquina para exhibir un comportamiento inteligente equivalente o indistinguible del de un humano. La prueba fue presentada por Alan Turing en su artículo de 1950 “Computing Machinery and Intelligence”, mientras trabajaba en la Universidad de Manchester (Turing, 1950; comienza con sus famosas palabras: “Propongo considerar la pregunta, ‘¿pueden pensar las máquinas? “La prueba de Turing es bastante popular en Hollywood. El humanoide Ava se somete a una versión modificada de la prueba de Turing en la película de 2015”.

En 2014, un programa de computadora desarrollado por un equipo de científicos informáticos rusos engañó a una de cada tres personas en un equipo de jueces, haciéndoles pensar que era Eugene Goostman, un niño ucraniano de 13 años. Aunque algunos podrían citarlo como un ejemplo sorprendente de cómo se resquebrajó la prueba de Turing, los incondicionales en el campo de la IA se apresuran a señalar que la prueba de Turing original apunta a un nivel mucho más alto de conversación entre el humano y el bot, uno que Goostman nunca puede esperar lograrlo. Por lo tanto, la prueba de Turing sigue siendo tan evasiva como siempre, las computadoras se han vuelto más inteligentes con el tiempo.

Desarrollo reciente en inteligencia artificial

El gigante de las búsquedas Google también está dispuesto a sacar provecho del fenómeno de la inteligencia artificial. En noviembre de 2015, anunció TensorFlow, su plataforma de código abierto para aprendizaje automático. Varios productos de Google aprovechan TensorFlow.

Tensorflow de Google es una de las mejores aplicaciones para el aprendizaje profundo en general. El aprendizaje profundo es un modelo de aprendizaje automático que ayuda a clasificar y agrupar datos con una precisión innata. TensorFlow va más allá de los ámbitos tradicionales del aprendizaje profundo. Utiliza gráficos de flujo de datos. Los arreglos de datos multidimensionales llamados tensores se pasan a lo largo de los nodos de los gráficos para calcular operaciones matemáticas complejas. El sitio web oficial de TensorFlow proporciona tutoriales para usuarios principiantes y expertos sobre el uso del software TensorFlow junto con fragmentos de código en Python.

Por lo tanto, TensorFlow de código abierto permite a los investigadores y estudiantes graduados la oportunidad de trabajar con software desarrollado profesionalmente.

Como dice el blog oficial de Google

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Facebook no se queda atrás. El equipo de investigación de inteligencia artificial de Facebook, más popularmente llamado (FAIR), también está trabajando duro para mejorar nuestras vidas mediante el uso de inteligencia artificial.

Aunque es posible que no estemos creando droides superinteligentes como Ava en el corto plazo, definitivamente estamos dando pasos en la dirección correcta, como lo demostraron los científicos de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur. En diciembre de 2015, los investigadores de NTU dieron a conocer a “Nadine”, una androide socialmente inteligente con su propia personalidad, estado de ánimo y emociones. “Nadine” se presentó en un escaparate de nuevos medios en NTU

“Nadine” ha sido creada para ser un doppelganger de Thalmann. Tiene la capacidad de mostrar rasgos visibles de las emociones humanas como la felicidad y la tristeza, junto con la capacidad de recordar a una persona con la que ha tenido contacto previo. Algoritmos similares a los utilizados en Siri de Apple o Cortana de Microsoft proporcionan la inteligencia social necesaria a Nadine.

La adquisición de IA se refiere a un escenario hipotético en el que la inteligencia artificial (IA) se convierte en la fuerza en la Tierra, con computadoras o robots usurpando el control del planeta.

Los incondicionales como Stephen Hawking y Elon Musk también han destacado la amenaza que representan las máquinas altamente inteligentes para nuestra propia existencia. A pesar de las aparentes trampas, es un consenso común que la inteligencia artificial tiene un largo camino por recorrer antes de que lleguemos a las máquinas que pueden hacerse pasar por humanos, pero ese no es necesariamente el tipo de IA que debería preocuparnos. Mientras pasamos nuestro tiempo debatiendo sobre la “IA fuerte”, es decir, la inteligencia artificial general indistinguible de la humana, una amenaza más realista para nuestra sociedad actual sería la “IA débil” que se ha vuelto rebelde. El principio detrás de Weak AI es simplemente el hecho de que se puede hacer que las máquinas actúen como si fueran inteligentes. Los sistemas especializados, como los que se utilizan para mantener el comercio de acciones de alta frecuencia (HFT), podrían verse afectados por ataques persistentes.

La IA para robótica nos permitirá abordar los numerosos desafíos que enfrenta ahora la población humana que envejece.

La mayoría de nosotros ya tenemos nuestros propios asistentes personales en nuestros teléfonos inteligentes, ya sea Siri de Apple o Cortana de Microsoft. Se espera que la tendencia continúe en el futuro con la creación de mejores versiones de este software. En un futuro próximo, podríamos tener IA en forma de mayordomos y criadas.

Es probable que la industria de la salud aplique herramientas de aprendizaje automático para proporcionar medicamentos personalizados. Se secuenciaría el genoma de todos y los registros médicos se examinarían en detalle para encontrar posibles patrones. Esta gran cantidad de datos ayudaría a los establecimientos de salud a examinar cuidadosamente los problemas individuales y proporcionar tratamientos especializados dedicados a los requisitos de la persona en cuestión.

Otra teoría popular es la posibilidad de la combinación de inteligencia artificial y humana para producir superhumanos. En un futuro cercano, los sistemas impulsados ​​por IA podrían aumentar la realidad al brindarnos habilidades sensoriales mucho más allá de nuestros poderes naturales de visión, audición y manipulación.

Podría ayudarnos a proporcionar trabajo de socorro en caso de desastres naturales que hagan un terreno inaccesible para la navegación humana (por ejemplo, terremotos, avalanchas, etc.). También podría ayudar en caso de desastres industriales provocados por el hombre, como fugas de gas, fusiones nucleares.

Aparte de los beneficios, la IA podría hacerse cargo de muchos de nuestros trabajos para el próximo siglo. Con el desarrollo de la IA especializada, es probable que la IA sustituya a muchos de nosotros si no se adelanta a nuestro tiempo.

Nota final

A pesar de lo que dicen los cínicos, estamos lejos de que las máquinas se hagan cargo en el corto plazo. Los beneficios de los sistemas de IA superan con creces las posibles amenazas que posee.

La adquisición de DeepMind Technologies por 650 millones de dólares por parte de Google en 2014 restableció la noción de que se puede ganar dinero en inversiones en inteligencia artificial. 2014 vio un aumento del 302% en la financiación de nuevas empresas de inteligencia artificial. Con una plétora de capitalistas de riesgo que apuestan por startups basadas en IA; La inteligencia artificial es definitivamente el lugar para estar en 2016.

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