De todos los muchos ejemplos de tecnología que se utiliza para mejorar las actividades sociales y de ocio en todo el mundo, las citas en línea son sin duda uno de los más obvios. Millones de socios potenciales recorren regularmente estos sitios web, analizan detenidamente los perfiles y se conectan con completos desconocidos. El hecho de que tantas personas elijan participar en esta actividad es un claro indicador de que de esta manera se pueden forjar relaciones exitosas y significativas.
Los beneficios de adoptar Internet son evidentes. ¿Cuál podría ser una forma más conveniente de interactuar con personas con las que podría salir que navegar a través de listas de perfiles desde la comodidad de su propia casa o cafetería favorita? También hay una amplia gama de sitios diferentes para elegir, según el ajuste necesario para sus preferencias particulares de citas. La privacidad está garantizada y la naturaleza de la rotación de socios potenciales significa que los usuarios no tienen que conformarse con una gama limitada de candidatos. Pueden tener la flexibilidad de examinar cualquier cantidad de posibilidades, y la tecnología detrás de estos sitios de citas se adapta a decisiones rápidas. Algunos de los sitios de citas clave permiten a sus miembros echar un vistazo a los perfiles y luego pasarlos hasta que llegan a uno que atrae particularmente su atención.
Pero, ¿hay algo más en su éxito que los miembros interactuando con cualquiera de una serie aleatoria de socios dispuestos? Por supuesto que sí. Y la funcionalidad de emparejamiento integrada en estos sitios garantiza una alta probabilidad de que las personas solo se emparejen con alguien que sea compatible. Entonces, ¿cuál es la tecnología detrás de los complejos algoritmos que implementan estos sitios? En primer lugar, se trata de un grado de ciencia. De hecho, los algoritmos de citas se remontan a un estudiante estadounidense que estaba compitiendo por su disertación en la Universidad de California mientras simultáneamente rastreaba sitios de citas hasta la madrugada. Por un lado, estaba ejecutando cálculos a través de una computadora a gran escala; por el otro, estaba completando cuestionarios en línea para miembros que consistían en largas listas de preferencias y gustos relacionados con su pareja ideal. De repente se dio cuenta de la clara conexión que une las dos actividades. Responder preguntas detalladas sobre las relaciones produjo un conjunto de datos complejo equivalente a los programas que estaba ejecutando en el mundo académico.
Comenzó a crear perfiles imaginarios en sitios de citas y luego a construir programas de computadora para responder a las preguntas planteadas por usuarios compatibles. De esta manera, averiguó cómo un sistema típico crea coincidencias. A continuación, se realizó un análisis en profundidad de miles de usuarios, que clasificó en grupos de ideas afines en función de cómo respondieron las preguntas planteadas por la administración del sitio. Después de ajustar su perfil en línea de acuerdo con los criterios óptimos de emparejamiento, descubrió que estaba inundado de mensajes.
Este joven californiano demostró que, si bien el proceso de reunir a extraños de acuerdo con gustos similares era una empresa bastante complicada, la programación informática permitía realizar ajustes. Un servicio de citas no era diferente de otras plataformas web que utilizaban la tecnología para analizar a sus clientes potenciales, como los que operan en la industria financiera.
El aumento de aplicaciones y sitios web de citas ha llevado a un aumento correspondiente en los complejos algoritmos matemáticos. Pero algunos sitios populares todavía van al grano en lugar de confiar en estas minuciosas técnicas de emparejamiento. Tinder presenta sistemas que simplemente muestran dónde se encuentran otros usuarios geográficos. De esa manera, las personas que no están tan interesadas en las conversaciones triviales pueden mantenerse proactivas para conocer socios potenciales. La responsabilidad recae en el usuario para decidir si le agrada o no a quien se le presenta, en lugar de que un programa informático haya hecho esta sugerencia por él.
