Los resultados de dos nuevos estudios muestran que los relojes inteligentes, en particular el Apple Watch, pueden ayudar a detectar COVID-19 antes de que los síntomas o las pruebas sean positivos. Los estudios se realizaron en Mount Sinai Medical Center en Nueva York y en la Universidad de Stanford en California.
Un estudio realizado por la Clínica Mount Sinai mostró que el Apple Watch fue capaz de detectar incluso cambios sutiles en los latidos del corazón de una persona siete días antes de los síntomas de COVID-19 o un resultado positivo de la prueba. El estudio analizó la variabilidad de la frecuencia cardíaca (la diferencia de tiempo entre los ciclos cardíacos), que también es una medida de qué tan bien está funcionando el sistema inmunológico de una persona. El análisis involucró a casi 300 profesionales de la salud que usaron Apple Watch del 29 de abril al 29 de septiembre de 2020.
La variabilidad de la frecuencia cardíaca cambia a medida que se desarrolla la inflamación en el cuerpo, por lo que este indicador se puede utilizar para identificar la infección por COVID-19 incluso antes de que aparezcan los síntomas.
El estudio encontró que las personas infectadas con COVID-19 tenían una menor variabilidad de la frecuencia cardíaca, o en otras palabras, una ligera diferencia en el tiempo entre latidos, en contraste con los participantes COVID negativos. La alta variabilidad de la frecuencia cardíaca no refleja un aumento de la frecuencia cardíaca, sino que indica que el sistema nervioso de una persona es más activo y se adapta al estrés.
La ventaja del Apple Watch es que es fácil de usar y puede identificar a personas con enfermedades asintomáticas.
El estudio de la Universidad de Stanford, publicado en noviembre en la revista Nature, analizó la actividad y los datos de salud de los relojes inteligentes de Garmin, Fitbit y Apple. La investigación ha demostrado que este reloj inteligente puede indicar un cambio en la frecuencia cardíaca en reposo nueve días y medio antes de que aparezcan los síntomas en los pacientes con coronavirus.
Los autores pudieron identificar casi dos tercios de los casos de COVID-19 entre cuatro y siete días antes de que aparecieran los síntomas, según el estudio.
El equipo también creó un sistema de alerta que alerta a los usuarios cuando su frecuencia cardíaca se ha elevado durante un período de tiempo prolongado.
“Establecimos un recordatorio con cierta sensibilidad, por lo que se activa cada dos meses”, dijo el profesor de la Universidad de Stanford, Michael Snyder, quien dirigió el estudio. – Las fluctuaciones regulares no causarán alarma, solo cambios significativos y sostenibles. Por lo tanto, el algoritmo advierte a los usuarios potencialmente infectados que no salgan y no entren en contacto con personas “.
Snyder explicó que el algoritmo de seguimiento de salud en línea del reloj inteligente podría ayudar a llenar el vacío en la detección de infección por COVID. “El problema es que no se puede encuestar a las personas todo el tiempo, mientras que estos dispositivos miden su rendimiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana”, explicó Snyder.
Apple no participó en ninguno de estos estudios y no influyó en los resultados.
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