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La educación en programación a una edad temprana aumenta el éxito profesional

El educador de inteligencia artificial y codificación Zafer Demirkol le dijo a la Agencia Anadolu (AA) que la educación en programación no debe considerarse como una educación que solo beneficia a los profesionales, y que es una educación que afecta todos los aspectos de la vida.

Al explicar que la importancia que se le da a la codificación y la programación ha aumentado en todo el mundo y que han estado practicando desde los 4 años, Demirkol continuó sus palabras de la siguiente manera:

“Si logras que el niño haga esta práctica a una edad temprana, tomará mejores decisiones cuando sea gerente mañana, desarrollará una estrategia de marketing de productos, diseñará mejor el proceso de diagnóstico o tratamiento si se convierte en médico. Planificará un vacacionar mejor, crear más tiempo para sus seres queridos Otros En otras palabras, vive su vida con una mejor calidad.

Por supuesto, no se trata solo de cursos de codificación o inteligencia artificial, sino que otras prácticas educativas deben acompañarlo. Deberíamos centrarnos más en las ciencias básicas, especialmente en las matemáticas. Porque sin estos cimientos no es posible producir tecnología”.

“La codificación fuerza el pensamiento multidimensional”

Recordando que cuanto antes se inicie la educación en programación y codificación, más beneficiosa será, Demirkol dijo:

“El mayor beneficio de estas capacitaciones es que desarrolla habilidades de pensamiento analítico. Mientras codifica, primero desarrolla algoritmos. El algoritmo es para diseñar y planificar en detalle cómo hacer un trabajo desde el principio hasta el final. De lo contrario, su programa no funcionará”. trabajar.

Puede poner su algoritmo en códigos y ver el resultado al instante y corregir los lugares equivocados. Este proceso te obliga a pensar de manera multidimensional, analítica y constructiva para resolver problemas sin perder el todo. Para el futuro, es importante la educación orientada a las habilidades, no a la profesión. En este punto, también; El pensamiento analítico, el pensamiento constructivo, el trabajo conjunto y el aprendizaje por uno mismo pasan a primer plano. Existen en todas las etapas de la programación y la codificación”.

“La codificación se puede explicar a todos los grupos de edad”

Zafer Demirkol afirmó que se dedica a la programación desde hace 36 años y que tiene 11 libros sobre el tema, y ​​que en los últimos años se ha enfocado en la inteligencia artificial y que ha estado produciendo contenidos y capacitaciones para niños y principiantes sobre este tema. .

Al enfatizar que está tratando de explicar los conceptos básicos de la programación a través de varias herramientas y plataformas, Demirkol dijo: “Cuando este tema aún era nuevo en el mundo, comencé a investigar cómo enseñarle a mi hijo los conceptos básicos de la programación como programador. Yo han recopilado estas experiencias como ‘Codificación para niños'”. dijo.

Demirkol afirmó que todos los temas relacionados con la codificación se pueden explicar a todos los grupos de edad y subrayó que para esto, es necesario conocer muy bien el tema, para que el tema se pueda explicar de manera simple y sencilla.

“Hay un problema de mentoring, no de escasez de recursos”

Al enfatizar que la inteligencia artificial transformará todos los campos en el futuro y que tener habilidades de codificación es importante en términos de producir tecnología en este momento, Demirkol dijo: “El cambio de paradigmas por la inteligencia artificial ha hecho que todas las instituciones educativas del mundo busquen cómo mantenerse al día con la nueva estructura Además de las instituciones educativas, los maestros que brindarán esta capacitación también necesita mejorar “. realizó su valoración.

Demirkol señaló que existe un problema de tutoría en la inteligencia artificial y utilizó las siguientes declaraciones:

“A menudo me preguntan ‘¿Cómo aprendemos inteligencia artificial?’ Surge la pregunta. No hay problema de recursos tanto en inteligencia artificial como en codificación. Al contrario, hay muchos recursos. Quien quiere aprender no sabe por dónde empezar y cómo progresar. La inteligencia artificial es un tema muy amplio que incluye muchas tecnologías No hay una forma rápida de aprenderlo.

Por otro lado, estamos lejos del concepto de ‘inteligencia artificial general’, es decir, una inteligencia similar a la humana, pero a menudo expresamos nuestras preocupaciones al respecto. Alan Turing, el pionero de la informática moderna y los estudios de inteligencia artificial, tiene un buen dicho: “No podemos ver el futuro muy lejano, pero tenemos mucho trabajo por hacer en el futuro que podemos ver”. En lugar de preocuparnos por situaciones futuras, debemos esforzarnos por comprender y aprender sobre tecnologías en el futuro cercano”.