IBM está ampliando el alcance de sus ofertas de análisis de big data para incluir pronósticos meteorológicos inteligentes. Esto después de que la compañía adquiriera Weather Company por más de $ 2 mil millones.
Se espera que la adquisición vea la combinación de los activos digitales y tecnológicos de Weather Company con la computación cognitiva Watson de IBM, una poderosa herramienta que puede predecir cosas con una precisión asombrosa.
Con la consolidación potencial de Weather Company y Watson, IBM está brindando un conjunto completo de capacidades en big data y pronóstico del tiempo combinado para pronosticar las condiciones climáticas futuras y los desastres potenciales con un mayor nivel de precisión.
Si aún no está familiarizado con Watson, aquí hay una breve introducción a la tecnología. Actualmente impulsa importantes investigaciones médicas para ayudar a los médicos a analizar grandes cantidades de datos en solo cuestión de días o semanas, una tarea que habría sido imposible de lograr hace unos años hasta el nacimiento de Watson.
The Weather Company, mientras tanto, se jacta de sus miles de millones de fuentes de datos de varios sensores que la compañía llama puntos de referencia. Esto se suma a los millones de dispositivos móviles que suministran datos meteorológicos a la empresa, así como información procedente de aviones.
Combinados todos, solo puede imaginar cuán grande sería el universo de datos para que Watson e IBM Cloud lo procesen y examinen para obtener información para los clientes que usarán la información para sus necesidades únicas.
Para que conste, esta no sería la primera vez que IBM invertirá mucho en datos meteorológicos. IBM también había colaborado con el gobierno en el pasado para varios proyectos relacionados con el clima. Por ejemplo, la empresa trabajó con la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de los Estados Unidos para desarrollar modelos de predicción y con el Departamento de Energía para intentar predecir las formaciones de nubes en el futuro.
Las capacidades de IBM para realizar esas tareas se mejorarán mejor con su acceso recientemente abierto a miles de millones de puntos de datos, proporcionando una forma más efectiva y precisa de predecir el clima.
Con Watson entrando en juego con Weather Company, las posibilidades son infinitas. Imagine un sistema que proporcione detalles específicos sobre a qué hora del día se formará una masa de nubes y durante cuánto tiempo, además de brindar instrucciones y sugerencias en caso de lluvia o una tormenta severa.
Desde el punto de vista de un consumidor como yo, ese sería un producto interesante, una especie de inteligencia artificial que parece pensar por sí misma.
