Las redes neuronales pueden hacer casi todo hoy. Escriben noticias, poesía, música e incluso imágenes. Parece que solo un poco más, y realmente pueden reemplazarnos en nuestros lugares de trabajo. Después de todo, no solo no se cansan, sino que a menudo hacen nuestro trabajo con más atención que nosotros mismos. Además, hacen algunas cosas incluso mejor que nosotros. Por ejemplo, se están restaurando fotografías. Una vez ya os hablé de la red neuronal Deep Nostalgia, que realza los detalles de las fotos antiguas e incluso las anima. Ahora ella también ha aprendido a restaurarlos.
Si no sabes qué es Deep Nostalgia y qué hace, lee este artículo. Allí describo en detalle y muestro claramente cómo las redes neuronales pueden aumentar el detalle de fotografías antiguas que fueron tomadas hace más de 100 años. Estaba satisfecho con las capacidades del servicio en casi todo, excepto que el daño a las fotos interfirió en gran medida con la actualización.
Cómo restaurar fotos antiguas
La red neuronal confundió el daño físico a la fotografía con las deficiencias fisiológicas de las personas en la fotografía. Debido a esto, cualquier rasguño en la foto digitalizada en el proceso de procesamiento se convirtió en una cicatriz en todo el rostro. Entonces, como resultado, la calidad de la imagen mejoró, pero el sujeto comenzó a verse aún más espeluznante de lo que era.
En la última actualización, los desarrolladores de Deep Nostalgia han agregado una herramienta de restauración de fotos a la aplicación. No hace falta decir que se produce digitalmente. Es decir, primero debe tomar una instantánea de la foto en sí y luego ejecutarla a través de una red neuronal, que determinará el daño y lo eliminará. Luego, puede simplemente guardar el resultado final o seguir jugando con las redes neuronales.
Descargue la aplicación MyHeritage de Google Play; Regístrese o inicie sesión; Vaya a la sección “Fotos” y cargue una instantánea;
Ábrelo y haz clic en el icono del parche; espera a que finalice el procesamiento y guarda la foto.
Aplicación de restauración de fotos
Para ser honesto, la red neuronal Deep Nostalgia no es omnipotente. Quiero decir que está más allá de su poder eliminar todos los daños y la marca de tiempo de una fotografía digitalizada. En mi caso, por ejemplo, no pudo deshacerse de la vieja fotografía de algunas inscripciones hechas por los descendientes de los allí representados, ni limpiar al 100% la tarjeta de las manchas que aparecieron en ella con el tiempo.
Pero esto no significa que la función de restauración sea inútil. Si comparas la imagen original con la restaurada, verás que la red neuronal ha logrado eliminar arrugas, compensar la pérdida de color y aumentar el detalle de la imagen. Parecía haber desaparecido de la bruma característica de las fotografías antiguas almacenadas en condiciones inapropiadas.
En general, el beneficio de la función de restauración es realmente difícil de sobrestimar. De hecho, mejora la imagen antigua, aunque sea digitalmente. Otra cosa es que la eficiencia de la restauración como tal no es uniformemente alta para diferentes fotografías. Si tiene una foto sin manchas ni rastros de tinta, ella hará frente a las arrugas y la pérdida de color con una explosión. Pero si usted, como yo, tiene todo un complejo de daños, definitivamente no debería contar con una recuperación del 100%.
