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¡Google prohíbe una de las herramientas de deepfake más populares!

Google ha impedido el uso de una de las herramientas más populares con la prohibición de herramientas deepfake en su plataforma de ejecución y escritura de código Python, Colab. La herramienta llamada DeepFaceLab se ha vuelto inutilizable en Colab.

El proyecto Colaboratory, implementado por el equipo de investigación de Google en 2017, permite que cualquier persona escriba y ejecute código en el lenguaje de software Python a través del navegador. La plataforma, especialmente utilizada para el aprendizaje automático, la formación y el análisis de datos, es hoy la de Google su reacción a los deepfakes Salió a la luz con una noticia.

Google Colaboratory, que se ha convertido en los últimos años en el hogar de los investigadores de inteligencia artificial, ha firmado hasta ahora un límite, aunque no muy restrictivo en su contenido. Generador de deepfakes en la plataforma DeepFaceLab prohibido. Cualquiera que intente usar la herramienta se ha encontrado con una advertencia de Google:

DeepFaceLab está prohibido en Google Colab:

DeepFaceLab es el preferido por aquellos que quieren producir contenido falso hoy. una de las herramientas más populares. En realidad, se basó en un cambio que sonó silencioso cuando Google eliminó esta herramienta de Colab. Durante las últimas dos semanas, Google ha cambiado silenciosamente los términos de uso de Colab, prohibiendo los generadores de deepfake.

Aunque DeepFaceLab todavía está disponible en Github, su eliminación de Google Colab hará que aparezca una gran vulnerabilidad. Google Colab pudo ejecutar códigos de Python directamente desde las herramientas de Google. bien Google proporcionó la potencia gráfica requerida para deepfake de forma gratuita.. Sin embargo, con la eliminación del vehículo de Colab, solo aquellos con una tarjeta gráfica potente podrán operar el vehículo. Asimismo, aunque se cree que la herramienta se eliminó por razones éticas, se cree que áreas como la inteligencia artificial y la educación de los estudiantes también pueden verse afectadas negativamente.

Aquí hay un ejemplo usando DeepFaceLab: