A medida que nos preocupamos cada vez más por la privacidad de nuestros datos, Google ha compartido un código fuente abierto que los desarrolladores pueden aprovechar y adaptar a diferentes plataformas.
Google ha anunciado una herramienta de código abierto llamada TensorFlow Privacy que puede proteger sus datos incluso de la inteligencia artificial. El código, basado en la privacidad diferenciada, también se utiliza en la función de respuesta inteligente de Gmail. Si bien Smart Reply predice lo que escribirá con los datos que recopila, también protege los datos que recopila.
La privacidad diferenciada no es una característica nueva, se usa con bastante frecuencia, especialmente para asegurarse de que la inteligencia artificial no codifique su información privada. De esta forma, se asegura la confidencialidad de los datos recogidos y sus datos personales no aparecen en el correo electrónico de otra persona.
La razón por la cual TenserFlow Privacy de código abierto de Google es que los desarrolladores esperan adaptar y desarrollar aún más este tipo de herramienta de seguridad en otras herramientas de aprendizaje automático. Google declaró que se ha hecho fácil de usar para facilitar la adaptación y que solo se requieren “unos pocos cambios de código simples” y el ajuste de hiperparámetros.
Los desarrolladores que deseen acceder a los códigos fuente publicados por Google pueden acceder a la página GitHub de TensorFlow aquí.
