Google utiliza Tensorflow, un marco de aprendizaje automático (ML) de código abierto y desarrollado en casa para solucionar el problema de correo no deseado de Gmail. Hasta ahora, Gmail presenta un sistema anti-spam tradicionalmente estándar, que no logra contrarrestar el problema de manera efectiva. Entonces, parece que el gigante de Silicon Valley ha presentado protecciones de seguridad integradas avanzadas.
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El servicio de correo electrónico gratuito líder en el mundo cuenta con una base de usuarios mensual de alrededor de 1.500 millones. Otra cifra impresionante serían sus 5 millones de usuarios comerciales que lo utilizan en el lugar de trabajo.
¿Cómo bloquea Gmail los correos electrónicos no deseados?
El uso del marco de trabajo de IA de TensorFlow complementa las protecciones basadas en reglas y ML existentes, lo que probablemente mejorará las capacidades de detección de spam. Google afirma que ahora podría bloquear una enorme 100 millones de mensajes de spam adicionales cada día.
Las categorías de spam que antes eran difíciles de detectar se bloquearán de ahora en adelante. TensorFlow se utiliza para bloquear mensajes basados en imágenes, correos electrónicos con contenido incrustado oculto y mensajes de dominios recién creados que intentan ocultar un bajo volumen de mensajes de spam dentro del tráfico legítimo.
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La IA de Google aprende patrones basados en el consumo de correo, el comportamiento y las decisiones del usuario. Por lo tanto, la intención no es bloquear mensajes con apenas características de correo electrónico que coincidan con las que comúnmente se consideran “spam”. En cambio, el nuevo mecanismo personalizaría la protección para cada usuario. Por último, la IA mejoraría automáticamente el modelo oportunamente y perfeccionaría las decisiones granulares para abordar eficazmente el spam.
