Geekbench ML: un punto de referencia para las capacidades de aprendizaje automático

Primate Labs ofrece una nueva aplicación para medir el rendimiento del aprendizaje automático de los teléfonos inteligentes iOS y Android.

Los desarrolladores indican que Geekbench ML 0.5 (Se espera la versión 1.0 para a finales de este año) es el resultado de más de dos años de trabajo, y que permitirá en las versiones comparar los rendimientos (con puntajes provenientes de versiones idénticas, de lo contrario los resultados se distorsionan) de los diferentes chips de las dos plataformas para cálculos de inteligencia artificial. Si las comparaciones de las puntuaciones de Geekbench basadas en diferentes arquitecturas son a veces arriesgadas, las puntuaciones obtenidas, no obstante, dan una indicación interesante del potencial de un chip.

Ilustración: Geekbench ML: un punto de referencia para las capacidades de aprendizaje automático

En un iPhone Geekbench ML le permite ejecutar el punto de referencia en la CPU, GPU y Core ML para obtener una puntuacióny compárelo con los de otros usuarios registrados en el sitio de Primate Labs. Los marcadores destacan actualmente el buen desempeño de los smartphones de Apple que ocupan los primeros 9 lugares para la CPU, los primeros 6 lugares para la GPU y los primeros 8 lugares para la NPU (para Neural Processing Unit).

Geekbench ML ya está disponible para descargar de forma gratuita desde la App Store. El programa requiere 270,8 MB de espacio de almacenamiento gratuito en un iPhone / iPad / iPod touch con al menos iOS 14.0.

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