El Laboratorio de Investigación de Facebook (FRL), una vez conocido como Oculus Research, ha estado trabajando en formas de facilitar la interfaz de usuario para las plataformas de realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR) del futuro. Seis años de investigación han llevado a Facebook a un sistema de entrada basado en la muñeca que literalmente puede leer las señales que su cerebro envía a sus dedos a través de las neuronas. La compañía dijo que el sistema todavía es un prototipo y que faltan algunos años para que se generalice, pero este es un desarrollo de “término más cercano” que otros sistemas en los que Facebook ha estado trabajando.
“Lo que estamos tratando de hacer con las interfaces neuronales es permitirle controlar la máquina directamente, utilizando la salida del sistema nervioso periférico específicamente los nervios fuera del cerebro que animan los músculos de la mano y los dedos”, dijo Thomas Reardon, director de FRL de Interfaces neuromotoras en Facebook Research Labs (FRL).
¿Cómo funciona el sistema de entrada de datos basado en la muñeca de Facebook?
El nuevo sistema utiliza un dispositivo similar a un reloj de pulsera que está diseñado para usarse todo el tiempo, y podrá reconocer un dedo, deslizar y muchas otras cosas. Por ejemplo, Facebook hizo una demostración de un sistema en el que un mecanógrafo táctil puede simplemente comenzar a realizar acciones de escritura en una mesa y el sistema reconocería lo que está escribiendo. La compañía dijo que teclados como este usarían inteligencia artificial (IA) para aprender cómo escribe el usuario (errores tipográficos y todo) y adaptarse al usuario en lugar de hacer que los usuarios se adapten a él.
Escritura EMGDe hecho, ese es el objetivo central del trabajo de Facebook con estos sistemas. La idea es hacer que la interacción hombre-máquina (HCI) sea más natural, donde el usuario lidera el camino en lugar de tener que adaptarse a un nuevo dispositivo o plataforma. La compañía también tiene tecnología de inteligencia artificial que es consciente del contexto y puede hacer recomendaciones basadas en lo que está haciendo un usuario, cómo se comporta y dónde se encuentra. Por ejemplo, se puede configurar un temporizador de cocina cuando un paso en particular en una receta dice que una tarea debe realizarse durante un período de tiempo determinado.
Y aunque todo esto suena realmente nuevo, y en cierto modo lo es, en realidad avanza la tecnología existente. Facebook está usando electromiografía, que es el uso de sensores para dirigir las señales eléctricas que nuestro cerebro envía a través de las neuronas.
AR de investigación de FRL“Creemos que nuestros dispositivos portátiles de pulsera pueden ofrecer un camino hacia una entrada de entrada siempre disponible y con una fricción ultrabaja para las gafas de realidad aumentada, pero no son una solución completa por sí sola, al igual que el mouse es una pieza de la interfaz gráfica de usuario, ”Dijo Hrvoje Benko, Director de Investigación Científica de FRL. “Necesitan ayuda con la predicción de la intención y el modelado de usuarios que se adapte a usted y a su contexto particular en tiempo real”.
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