La empresa multinacional estadounidense Google, desde hace mucho tiempo, ha intentado reducir el tiempo que lleva cargar sitios. Una de las técnicas que empleó la empresa fue disminuir el tamaño de archivo de las imágenes en la web, lo que ya lograron con el diseño WebP en 2014, que contrajo las fotografías en casi un 10 por ciento.
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Su mejora más reciente en este contexto es el, un algoritmo de código abierto que codifica archivos JPEG que son un 35 por ciento más pequeños en comparación con las imágenes que se encuentran actualmente en la web.
Google, en una publicación de blog, ha llamado la atención sobre el hecho de que esta estrategia de disminución es similar a su cálculo Zopfli que reduce los archivos PNG y gzip sin la necesidad de un nuevo formato por completo.
Por otro lado, las compresiones de imágenes basadas en RNN, por ejemplo WebP, requieren cambios tanto en el cliente como en el frente del ecosistema para ver las ganancias en la red.
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Para tu información, Guetzli (en alemán suizo significa “cookie”) se centra en el aspecto de cuantificación de la compresión de la imagen e intercambia la calidad visual por un tamaño de archivo más pequeño.
Su módulo psico-visual específico aparentemente “aproxima la percepción del color y el enmascaramiento visual de una manera más completa y detallada de lo que se puede lograr con los métodos actuales”.
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El único inconveniente aquí: Guetzli tarda un poco más en comenzar a ejecutarse que las opciones normales como libjpeg.
A pesar del tiempo ampliado, la publicación de Google apunta hacia el hecho de que los evaluadores humanos favorecieron las imágenes producidas por Guetzli en comparación con otras.
