Ayer, durante su discurso de apertura en GTC 2016, el CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, hizo una serie de anuncios y revelaciones interesantes. Vimos al cofundador de Apple, Steve “Woz” Wozniak, hacer un recorrido virtual por Marte y presenciamos la presentación oficial del Tesla P100 de NVIDIA, que se basa en la GPU GP100 de última generación de la compañía. GP100 aprovecha la arquitectura de GPU Pascal con visión de futuro de NVIDIA y cuenta con 16 GB de memoria HBM2, todo construido utilizando el proceso de fabricación FinFET de 16 nm de TSMC. El GP100 es enorme con un troquel de 600 mm2, que es aproximadamente el tamaño de las GPU Maxwell de gama alta de la generación actual, aunque si se considera que está construido con tecnología de proceso de 16 nm, es obvio que los recursos informáticos de Tesla son enormes, más de 15 mil millones de transistores. exacto.
Entonces, ¿cómo es esta nueva bestia de una GPU? Aqui tienes…
La GPU NVIDIA GP100 que alimenta el Tesla P100 Tenemos los detalles técnicos y las imágenes de la presentación del Tesla P100 en nuestra cobertura inicial, pero desde entonces hemos podido acercarnos a uno de los poderosos servidores que NVIDIA ha lanzado. la tubería, la NVIDIA DGX-1, que incluye ocho GPU Tesla P100 en su interior. Uno de los socios de NVIDIA, QuantaPlex, también estaba presente mostrando uno de sus servidores, y mientras la máquina estaba desmontada, pudimos tomar algunas tomas de alta resolución de las placas Tesla P100 en su interior.
El servidor QuantaPlex T21W-3U con ocho placas Tesla P100 Arriba está el servidor QuantaPlex T21W-3U. Es configurable con hasta ocho Tesla P100 y utiliza los procesadores de la serie Xeon E5-2600 v4 recién lanzados de Intel. Las especificaciones de la NVIDIA Tesla P100 también son bastante impresionantes. El rendimiento de cómputo de doble precisión de las GPU es de 5,3 teraflops (TFLOP), mientras que el rendimiento de precisión simple alcanza el doble de esa tasa, o 10,6 TFLOP. El rendimiento de media precisión vuelve a duplicar la velocidad de datos, a 21,2 TFLOP. El ancho de banda de la memoria es un impresionante 720GB / s.
NVIDIA DGX-1 Server NVIDIA llama al DGX-1 una “supercomputadora en una caja” y “el primer sistema especialmente diseñado para el aprendizaje profundo del mundo” debido a su capacidad para implementarse rápidamente y acelerar el tiempo de capacitación para las aplicaciones de aprendizaje profundo a un ritmo hasta 75 veces más alto que un servidor basado en 2P Xeon E5-2697 v3, al menos según las estimaciones de NVIDIA.
El DGX-1 en pantalla también tenía ocho Tesla P100 en el interior
Según NVIDIA, el Tesla P100 y el servidor de aprendizaje profundo DGX-1 estarán disponibles para su compra en algún momento de junio de este año. El acelerador Tesla P100 en sí ya se está enviando en volumen a los socios de nivel 1 de NVIDIA como Dell, HP, IBM y CRAY.
