El CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, inauguró hoy la Conferencia de Tecnología de GPU 2015 de la compañía con su discurso de apertura que se centró en gran medida en el “aprendizaje profundo” y el análisis que esencialmente enseñan a las computadoras a pensar, reconocer y reaccionar como un ser humano (IA). Huang también reveló una serie de detalles sobre la GeForce GTX Titan X recién lanzada, junto con algunas noticias sobre la próxima arquitectura de GPU Pascal de la compañía y las iniciativas de futuro en conducción autónoma, acompañado por un invitado especial, el CEO de Tesla, Elon Musk.
En caso de que se haya perdido nuestra revisión completa, tenemos todos los detalles jugosos de la GeForce GTX Titan X registrados para usted aquí. La tarjeta se basa en el transistor de 8 mil millones de NVIDIA, la GPU GM200 basada en Maxwell, y tiene 3072 núcleos CUDA y la friolera de 12 GB de memoria. Como probablemente esperaría, el rendimiento es excepcional; la Titan X obtuvo las puntuaciones más altas de una sola GPU que hemos visto en una tarjeta gráfica hasta el momento.
NVIDIA, sin embargo, se mantuvo en silencio sobre los precios, hasta que Jen Hsun soltó los frijoles durante su discurso de apertura. Aunque algunas personas pensaron que la Titan X llegaría a un precio de $ 3000, como la Titan Z, NVIDIA está vendiendo la tarjeta por $ 999, al igual que la Titan original que llegó en 2013.
Aunque no se señaló específicamente, parece que el Pascal de próxima generación de NVIDIA llegará más adelante en 2015
Jen Hsun también habló sobre una serie de características que vienen con la arquitectura de GPU Pascal de próxima generación de NVIDIA. Huang señaló que las GPU basadas en Pascal podrían procesar cargas de trabajo hasta 10 veces más rápido que la arquitectura actual con respecto a aplicaciones de aprendizaje profundo como visión artificial, reconocimiento de imágenes, redes neuronales, etc., debido a un puñado de características específicas.
NVIDIA Pascal tendrá 3 veces el ancho de banda de memoria en comparación con la generación anterior Maxwell Arch.
Sin embargo, solo se revelaron características de alto nivel, incluido el hecho de que Pascal empleará memoria apilada en 3D y ofrecerá 3 veces el ancho de banda de memoria de Maxwell. Además, Pascal ofrecerá cuatro veces el rendimiento de punto flotante FP16.
Pascal ofrecerá una aceleración 10 veces mayor en aplicaciones de aprendizaje profundo
Además de tener hasta 32 GB de memoria, o 2,7 veces más que la GeForce GTX TITAN X, Pascal contará con capacidades de computación de precisión mixta, además de su memoria apilada en 3D, que por sí sola puede resultar en una mejora de hasta 5 veces en profundidad. aplicaciones de aprendizaje según NVIDIA. Pascal también contará con soporte para la interconexión de alta velocidad de NVIDIA denominada NVLink, que enlaza múltiples GPU y puede impulsar el rendimiento hasta una mejora de 10 veces en el aprendizaje profundo con más del doble de ancho de banda que la generación anterior.
Capturamos algunos de los aspectos más destacados de las conferencias magistrales aquí, pero continuaremos con una cobertura adicional del chat de Jen-Hsun con un invitado muy especial. Mientras tanto, haz clic en Reproducir para ver algunas imágenes de la sala de GTC 2015 …
NVIDIA Digits DevBox con tarjetas Quad-Titan X
Otro notable por el que Jen-Hsun se tomó el tiempo para sacar al perro y al pony fue el nuevo Digits DevBox de la compañía. Esta es una máquina bestial con una configuración cuádruple GeForce GTX Titan X que, según Huang, “optimizada en todos los sentidos para exprimir hasta el último FLOP” de su arquitectura de GPU. El DevBox está diseñado específicamente para la tarea de “aprendizaje profundo” en redes neuronales. Según se informa, el DevBox viene “preinstalado con todo el software de datos que los científicos e investigadores necesitan para desarrollar sus propias redes neuronales profundas. Esto incluye el paquete de software DIGITS, los marcos de aprendizaje profundo más populares (Caffe, Theano y Torch) y cuDNN 2.0, la robusta tecnología de NVIDIA”. Biblioteca de aprendizaje profundo acelerada por GPU “.
Y luego las cosas se pusieron aún más interesantes cuando Jen-Hsung invitó al director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, al escenario para una discusión sobre aprendizaje automático, vehículos autónomos y visión artificial.
Jen-Hsun Huang, CEO de NVIDIA, y Elon Musk hablan de autos autónomos y AIC Desde la perspectiva de un tipo que recientemente fue citado diciendo que el desarrollo de la IA de computadora real podría ser como “convocar al demonio”, estábamos ansiosos por escuchar la opinión de Musk sobre el tema de aprendizaje automático profundo en lo que respecta a la vida cotidiana, los automóviles sin conductor, etc. Curiosamente, Musk esquivó la pregunta cuando Jen-Hsun preguntó específicamente sobre ese comentario, y señaló que “podría”. Sin embargo, continuó señalando que los vehículos autónomos, aunque son una tecnología difícil de dominar y desarrollar, no están tan lejos en el futuro. De hecho, su opinión fue, por supuesto, que si se hace bien y con la regulación adecuada, pueden ser más seguros que los conductores humanos y posiblemente inherentemente más seguros.
Tendremos más detalles sobre la charla de Musk con Jen-Hsun Huang de NVIDIA en un fragmento de video que cargaremos en breve. Mientras tanto, hablando de automóviles y debido a que al CEO de NVIDIA le gustan tanto las ruedas HOT en general, por supuesto que la compañía tenía algunos vehículos habilitados para Tegra a mano para mostrar sus habilidades de infoentretenimiento y automatización de automóviles. Banquete…
Tendremos más de la feria GTC 2015, así que asegúrate de volver a consultar.
