Se ha revelado cómo TikTok, una de las plataformas de redes sociales más populares, anima a sus usuarios a permanecer en la aplicación y cómo funciona su algoritmo. El documento, titulado ‘TikTok Algo 101’, elaborado por el equipo de ingeniería con sede en Beijing para personal no técnico, revisado por The New York Times, contiene detalles sobre cómo funciona la aplicación.
Los documentos TikTok Algo 101 incluyen las siguientes declaraciones:
“Si a un usuario le gusta un video en particular pero la aplicación sigue mostrando videos del mismo tipo, el usuario se aburre rápidamente y cierra la aplicación. En este caso, el valor total generado por un usuario viendo el mismo tipo de videos es menor que viendo cada video porque las repeticiones causan aburrimiento.
El documento establece que las sugerencias obligatorias en la sección ‘Para ti’ se pueden utilizar para diversificar la página de los usuarios. La portavoz de TikTok, Hilary McQuaide, confirmó a The New York Times que el documento es genuino y estaba preparado para explicar los conceptos básicos de cómo funciona el algoritmo.
En declaraciones a Insider, el portavoz dijo:
“Queremos que TikTok brinde alegría a los usuarios y nos damos cuenta de que demasiadas cosas les impiden descubrir cosas diferentes como pretendíamos. Continuamos invirtiendo en nuevas formas de personalizar las preferencias de contenido, omitir automáticamente videos que no son relevantes o apropiados para la edad y abordar las violaciones de nuestros Lineamientos de la comunidad”.
SE TOMAN EN CONSIDERACIÓN SEÑALES COMO ME GUSTA Y SEGUIR
El portavoz dijo que TikTok considera una serie de señales, como me gusta y seguidores, al recomendar contenido. The Wall Street Journal informó anteriormente que TikTok puede decir cuánto tiempo los usuarios ven videos, si alguien ha visto un video más de una vez. Según nuevos documentos, resulta que cuando TikTok recomienda un video, no solo observa la cantidad de vistas y la duración.
El algoritmo de TikTok analiza la cantidad de Me gusta que ha recibido un video, la mayoría de los comentarios de los espectadores, la duración total o el tiempo de reproducción de un video, y si los espectadores han reproducido o no el video.
