Gegevensschrapen of webschrapen is een handig proces dat zowel door startups als grote bedrijven wordt gebruikt. Deze techniek is een eenvoudige en efficiënte manier om gegevens te extraheren voor specifieke zakelijke doeleinden. Hier bespreken we datascraping en de toepassingen ervan. Ontdek waarom u datamining nodig heeft en met welke zaken u rekening moet houden voordat u begint.
Wat is datascraping?
Kortom, data scraping is een techniek waarmee u automatisch ongeorganiseerde datasets van het web kunt extraheren in een formaat dat u kunt beheren, dat vervolgens voor verschillende zakelijke doeleinden wordt gebruikt. Bedrijven die niet in de VS zijn gevestigd, doen vaak aan datascraping met Amerikaanse IP-adressen, zodat ze op die locatie als echte gebruikers kunnen doorgaan. Dit maakt gegevensextractie efficiënter, omdat de procedure minder snel crasht.
Dit zijn enkele van de belangrijkste toepassingen van webscraping in commerciële bedrijven.
1. Gebruik webscraping om prijzen te vergelijken
Een van de meest effectieve toepassingen voor het schrapen van industriële gegevens is voor product- en prijsvergelijkingssites. Webtracking bezoekt websites om gegevens over prijzen, producten en afbeeldingen te verzamelen om deze te analyseren. Het helpt bij het vergelijken van prijzen, wat op zijn beurt de omzet verhoogt. Reissites en online hotelsites gebruiken deze techniek vaak om hun concurrentievoordeel te behouden.
2. Webscraping om beoordelingen te verzamelen
Gebruik datamining om gegevens over productrecensies, gebruikersgedrag, reacties en opmerkingen te verzamelen en te ordenen. Dit proces elimineert het gedoe van het handmatig controleren van duizenden potentiële aanbiedingen. Biedt betrouwbare informatie en feedback over productprestaties.
3. Gebruik webscraping om meer te weten te komen over de markt
Uit het bovenstaande kunt u gegevensschrapen gebruiken om informatie te vinden over trending onderwerpen, interessegebieden voor de door u gekozen markt en demografie van uw markt, om te voorspellen en te begrijpen wat deze markt nodig heeft. Het volgen van gegevens kan een eerste stap zijn in een doorlopend marktbeoordelingsproces, of het kan de enige stap zijn die moet worden gedaan.
4. Gebruik datamining om frauduleuze beoordelingen te vinden
Nepreviews zijn bedoeld om een bedrijf te schaden. Vind ze met datascraping en begrijp waar u beoordelingen kunt blokkeren, waar u de schade kunt beperken en hoe u kunt voorkomen dat ze live gaan.
5. Datamining verbetert uw advertenties
Gebruik datamining om uw advertenties effectiever op uw gewenste demografie te targeten. Advertenties zijn zeer effectief wanneer ze zijn gericht. Met gegevensschrapen kunt u informatie vinden voor effectieve targeting zonder al te veel tijd aan het project te besteden.
6. Verzamel collecties met datascraping
Lijsten of catalogi maken van verschillende producten, diensten of onderwerpen; bijvoorbeeld lijsten van verschillende artsen die in specialismen in verschillende steden werken. Of verzamelingen van verschillende organisaties die specifieke functies willen invullen.
Datamining kan heel efficiënt zijn. Bekijk de opties voor uw bedrijf en vind nieuwe manieren om uw activiteiten te stroomlijnen, uw efficiëntie te verhogen en winstgevend te blijven.
