Twitter onthulde dat zijn algoritme voor het bijsnijden van afbeeldingen een merkbare vooringenomenheid heeft tegen zwarte mensen en mannen. Het bedrijf onderzocht het probleem nadat gebruikers hadden geklaagd dat het op machine learning gebaseerde algoritme gezichten van zwarte mensen uitsluit van afbeeldingsvoorbeelden, aldus Reuters.
Volgens de analyse van Twitter gaf het algoritme de voorkeur aan vrouwen bij 8% van de demografische gelijkheid en blanken bij 4%. Demografische pariteit betekent in wezen dat er geen vooringenomenheid is en dat beide groepen die worden vergeleken even waarschijnlijk worden gemarkeerd door het algoritme.
Het bedrijf onderzocht ook of het algoritme vrouwen seksueel targette door afbeeldingen bij te snijden om zich te concentreren op andere lichaamsdelen dan gezichten. Maar uiteindelijk vond het socialemediabedrijf daar geen bewijs van.
Ik ben blij te kunnen delen dat we dit vandaag voor iedereen uitrollen op iOS en Android. U kunt nu afbeeldingen met een standaard beeldverhouding bekijken zonder bij te snijden op uw tijdlijn. Tweeters kunnen uw afbeelding ook zien zoals deze wordt weergegeven, voordat ze deze tweeten. https://t.co/vwJ2WZQMSk
— Dantley Davis (@dantley) 5 mei 2021
Twitter legde uit dat het in 2018 een “prominentie-algoritme” begon te gebruiken om afbeeldingen bij te snijden, met als doel de grootte van afbeeldingen te standaardiseren en mensen in staat te stellen meer tweets in één oogopslag te zien. Aangedreven door machine learning, schatte het algoritme wat een gebruiker als eerste zou willen zien in een afbeelding.
Het platform verliet die benadering en schakelde onlangs over op het volledig weergeven van foto’s met een standaard beeldverhouding, zonder de door algoritmen ondersteunde bijsnijden. Gebruikers krijgen ook een echt voorbeeld van de afbeelding te zien voordat ze klikken om te posten.
Uiteindelijk concludeerde het bedrijf: “niet alles op Twitter is een goede kandidaat voor een algoritme, en in dit geval is het bijsnijden van een afbeelding een beslissing die mensen moeten verbeteren.”
(Bron: Reuters, Twitter).
