De gegevens zijn verwarrend. Het is duur. Het is ook de drijfveer voor veel zakelijke beslissingen in de wereld van vandaag. Je kunt zien waar dit snel een probleem kan worden als je een bedrijf of startup hebt die de passie heeft, maar niet het geld of de kennis om die data te gebruiken.
RealityEngines.AI hoopt daar verandering in te brengen met de lancering van zijn volledig autonome cloud AI-service die kleinere bedrijven kan helpen de kracht van AI te gebruiken om gegevens begrijpelijk en bruikbaar te maken, zelfs als je voor dat bedrijf geen berg gegevens hebt om te delven. van.
Curtis verdeelt het mooi in Forbes en merkt op:
Met behulp van een neurale architectuur (NAS) zoektechniek genaamd BANANAS, wanneer een gebruiker zijn gegevens (via een API) naar RealityEngines.AI verwijst en een use-case selecteert (churn-voorspellingen, fraudedetectie, lead forecasting detectie van beveiligingsbedreigingen, optimalisatie van clouduitgaven, enz. al.), worden de gegevens aangevallen door de NAS om geavanceerde modellen te maken en vervolgens verfijnd door een generatief adversarial netwerk (GAN) om schaarse gegevens of ruis te vergroten met synthetische gegevens om de gegevensmodellering verder te verbeteren.
Als je het verder moet uitsplitsen, betekent dit in feite dat het systeem je gegevens neemt, het door een aantal mooie tools van RealityEngines.AI duwt, en je gegevens en gegevensmodellen levert die gemakkelijk te begrijpen zijn, zelfs zonder een enorme gegevensset om ga mee. . buiten.
Afbeelding: RealityEngines.AI
Dit is natuurlijk niet erg opwindend voor de gemiddelde consument, en daarom gebruikt RealityEngines.AI iets waar we allemaal van houden (en sommigen van ons haten): gezichtstransformatie. Zoals je kunt zien in de afbeelding hierboven, gebruikte RealityEngines.AI zijn cloud AI-service om gezichtskenmerken op Taylor Swift en George Clooney te genereren om te demonstreren hoe deze technologie snel en effectief kan worden gebruikt om bedrijven te voorzien van de soorten gegevensanalyse die nodig zijn.
Zal dit de wereld veranderen? Waarschijnlijk niet, maar is het een opstapje om van data iets te maken waar we allemaal ons voordeel mee kunnen doen? Heel waarschijnlijk.
Wat denk je? Bent u geïnteresseerd in dit soort technologie? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.
Aanbevelingen van de redactie:
