Na vele bounces en een teaservideo erkende het GPU-merk officieel het bestaan van zijn nieuwe Ampere GPU-architectuur. Samen met de presentatie introduceerde het bedrijf ook de A100, een nieuwe grafische kaart voor Deep Learning en High Performance Computing (HPC).
ADVERTENTIE
Om te beginnen is de Ampere GPU van de A100 gebaseerd op 7nm die-lithografie, met dank aan TSMC. Bovendien bevat de GPU 54 miljard transistors, allemaal binnen een matrijsgebied van 826 mm2. Voor geheugen heeft NVIDIA u in totaal 40 GB HBM2 gegeven. Net als zijn voorganger heeft de kaart toegang tot NVIDIA’s NVLink-technologie, waardoor hij kan worden gekoppeld aan meerdere A100-modules met behoud van snelheden tot 600 GB/s.
Wat de prestaties betreft, zegt NVIDIA dat de A100 in staat is tot 312 TFLOPS in FP32-training, 19,5 TFLOPS in FP64 HPC en 1248 TOPS in INT8-inferentiebewerkingen. Ter vergelijking: NVIDIA zegt dat Ampere ongeveer 20 keer krachtiger en efficiënter is dan zijn volgende generatie supercomputer-GPU, Volta.
Samen met de A100 heeft NVIDIA ook de DGX A100 aangekondigd, de derde generatie supercomputing GPU-oplossing. Net als de DGX-2 is de DGX A100 een beest, met in totaal acht A100 GPU’s, een 15TB NVMe Gen4 SSD, en belangrijker nog, hij wordt geleverd met negen Mellanox ConnectX-6 LAN-netwerkinterfaces. Dit laatste is een technologie die is afgeleid van de overname door NVIDIA van Mellanox Technologies vorig jaar.
Uiteraard is de DGX A100 duidelijk gericht op instellingen op het gebied van wetenschap; plaatsen die een enorme hoeveelheid ruwe rekenkracht vereisen. Genoeg om de meest complexe en ontmoedigende berekeningen en problemen uit te voeren. Dat gezegd hebbende, als je erover denkt om je eerste datacenter met deze machine te bouwen, wees dan bereid om maar liefst $ 199.000 (~ RM863759) voor een eenheid te betalen.
Overigens kun je de GTC 2020-keynote bekijken via het officiële YouTube-kanaal van NVIDIA. Het is verdeeld in acht video’s en de CEO, Jen-Hsun Huang, maakt de presentatie.
(Bron: NVIDIA)
