De Wet van Moore is een feitelijke vaststelling die in 1965 werd beschreven door Gordon Moore, een van de oprichters van Intel. Deze observatie hield verband met het feit dat het aantal componenten in geïntegreerde schakelingen elk jaar of zo verdubbeld is. Tien jaar later wijzigde dezelfde man en beweerde dat in het volgende decennium de pakkingsdichtheid van transistors elke twee jaar zal verdubbelen, evenals hun efficiëntie. Als gevolg hiervan is deze relatie tot op de dag van vandaag bewaard gebleven, vandaar dat de term “de wet van Moore” is aangenomen.
Tijdens de recente GTC (GPU Technology Conference) in China verklaarde Jen-Hsun Huang, een van de oprichters van NVIDIA en een lange tijd CEO van dit bedrijf, dat GPU’s (grafische processors) binnenkort de gewone processors (CPU’s) zullen vervangen. veel toepassingen. Het is waarschijnlijk niet verwonderlijk dat het hoofd van ‘s werelds grootste GPU-productiebedrijf een dergelijk feit verklaart. Het is echter de moeite waard om iets meer te overwegen. Het einde van de wet van Moore is al meerdere keren aangekondigd, maar tot nu toe is Intel erin geslaagd deze afhankelijkheid te behouden met volgende generaties van zijn technologische processen. Ja, er is enige remming te zien sinds rond 2012, dat wil zeggen vanaf 22nm, maar ondanks aanvankelijke moeilijkheden zijn we erin geslaagd om over te schakelen naar 14nm. Volgend jaar kunnen we 10nm-systemen verwachten, en in de toekomst is er nog een kans om terug te gaan naar 5nm. Het enige probleem is dat hoewel Intel erin slaagt om de transistordichtheid in de CPU om de 2 jaar te verdubbelen, dit niet in lijn is met de prestatiewinst. Deze is veel kleiner.
Het einde van de wet van Moore is een feit
Volgens Jen-Hsun Huang, zelfs als het aantal transistors in de CPU met gemiddeld 50% per jaar toeneemt, nemen de prestaties tegelijkertijd toe met maximaal 10%. Het probleem hier is de architectuur zelf, die langzaam de muur bereikt. Zijn mogelijkheden lopen ten einde en de multithreading van zelfs de krachtigste CPU’s op de markt is geen partij voor de GPU. Deze hebben zelfs honderden keren meer rekeneenheden die parallel kunnen werken. Het is ook niet moeilijk om te beseffen dat processorklokken al een aantal jaren bijna zijn gestopt. Dit, gecombineerd met het uitblijven van revolutionaire veranderingen in de architectuur, resulteert in een lichte verhoging van de productiviteit. Dus vroeg of laat zal de wet van Moore niet meer werken, hoewel dit volgens recente voorspellingen niet vóór 2025 zou moeten gebeuren.
Perfecte GPU voor AI en neurale netwerken
De CEO van NVIDIA zei ook dat GPU’s beter geschikt zijn voor allerlei soorten kunstmatige intelligentie (AI) en neurale netwerktoepassingen. Deze oplossingen worden onder andere toegepast in Tesla auto’s. Er is een reden waarom de Autopilot Model S, X en 3 wordt aangedreven door de NVIDIA-chip (GPGPU). Deze processor is verantwoordelijk voor het verwerken van gegevens van veel sensoren tegelijk en maakt in combinatie met software vrijwel autonoom rijden mogelijk. Dit zijn echter niet de enige toepassingen, tijdens een conferentie in China maakte NVIDIA officieel bekend dat haar dataverwerkingsoplossingen werden gebruikt door de grootste e-commercebedrijven in het Midden-Koninkrijk. We hebben het over giganten als Alibaba, Baidu, Tencent, JD.com en iFLYTEK. Dit is niets bijzonders, want de GPU wordt ook door Google gebruikt op zijn servers. Bovendien is volgens de heer Huang NVIDIA-technologie tot vijf keer goedkoper in vergelijking met traditionele processors. Daarom verwacht hij dat de GPU in de toekomst steeds meer de CPU zal vervangen.
Maak je geen zorgen, de CPU gaat nergens heen.
Het is echter vermeldenswaard dat alle genoemde kwesties betrekking hebben op de professionele markt. De CPU’s in onze thuiscomputers, laptops of tablets gaan nergens heen. Zo’n unit is in principe veel universeler dan de GPU en op dit moment is het moeilijk voor te stellen dat de CPU uit PeCet verdwijnt.
