Videobewerking is de afgelopen jaren met grote sprongen verbeterd. Met behulp van verschillende methoden en systemen is het mogelijk om beroemde momenten in een heel nieuw licht te zien. Neurale netwerken is een van deze technieken, en daarmee kunnen we een nieuw begrip krijgen van gebeurtenissen uit het verleden of, zoals in het huidige geval, een ramp zien ontvouwen door een moderne lens.
De Hindenburg was een ongelooflijke technische prestatie toen hij voor het eerst vloog in 1936. Met een lengte van 778 voet (237 meter) en met 10 motoren, is het redelijk om te zeggen dat het een absolute eenheid was, en zijn laatste tragische vlucht is een uiterst belangrijk moment in de geschiedenis van de luchtvaart.
Videocamera’s legden zijn historische crash in 1937 in New Jersey vast, en nu hebben het Neural Networks YouTube-kanaal en Deep Learning de beelden opgeschaald naar 1080p.
gladde rimpels
Ze deden dit met behulp van Gigapixel AI, een bijna magisch programma dat deep learning-technologie gebruikt om ontbrekende details in afbeeldingen nauwkeurig na te bootsen. Door actief miljoenen paren foto’s te analyseren, leert het ongelooflijk intelligente netwerk waar details meestal verloren gaan voordat de kennis op elk afzonderlijk frame wordt toegepast. Hierdoor worden details verbeterd, zodat korrelig beeldmateriaal er nu veel duidelijker en vloeiender uitziet.
Dit proces verschilt volledig van traditionele fotobewerkingsprogramma’s, die doorgaans profiteren van regelmatige interpolatie om afbeeldingen te verbeteren. In sommige gevallen is dit prima, maar in andere gevallen kan het eindresultaat groter en vager zijn. Zie het alsof je naar iets onder een microscoop kijkt, in plaats van alleen maar te loensen om er beter uit te zien.
De kleur terugbrengen naar de Hindenburg
Nog een stap verder: het open source-programma DeOldify werd gebruikt om de zwart-witfilm van de Hindenburg in te kleuren. Wanneer de twee processen worden gecombineerd, krijgen tragische beelden een geheel nieuwe dimensie. Resoneer op een heel andere manier om details in de duraluminiumstructuur van het vliegtuig te zien die in het verleden niet zichtbaar waren. Het zien van het met waterstof gevulde luchtschip gehuld in oranje en rode vlammen maakt iets dat gebeurde voordat iemand van ons werd geboren, veel realistischer.
Dit is niet de enige keer dat neurale netwerken en deep learning zoiets hebben gedaan. Ze hebben de mogelijkheden van AI onderzocht met alles van de schermtests van Marilyn Monroe tot de atoombomtest in het huis van SpongeBob, Bikinibroek. Zijn hele kanaal is een ongelooflijke kijk op het verleggen van de grenzen van technologie door een nieuw licht te werpen op momenten uit het verleden.
Wat denk je? Ben je verbaasd dat technologie mensen in staat stelt om dit soort dingen te doen? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.
Aanbevelingen van de redactie:
