Kasko2go werkt samen met HERE-technologieën om de risicobeoordeling van bestuurders opnieuw uit te vinden

Kasko2go, een revolutionair insurtech-bedrijf, heeft zojuist aangekondigd dat het gaat samenwerken met HERE Technologies om de eerste risicobeoordelingsoplossing voor de autoverzekeringsindustrie te creëren die uitsluitend is gebaseerd op harde gegevens.

Kasko2go nam de beslissing om samen te werken met HERE na een zorgvuldige evaluatie van meer dan 130 potentiële dataproviders. De vereniging is opgericht om kasko2go te helpen bij het beveiligen van de ongelooflijk grote hoeveelheden gegevens die het nodig heeft om Normal Sigma, een nieuw verzekeringskantoor voor de autoverzekeringssector, te runnen.

Het probleem dat kasko2go probeert op te lossen

Kasko2go probeert via zijn Normal Sigma-product de hoge verliespercentages in de autoverzekeringsindustrie te verminderen. De hoge verliespercentages zijn deels te wijten aan het feit dat verzekeringsmaatschappijen te veel vertrouwen op gegevens uit de registratie van motorvoertuigen (MVR). Deze gegevens kunnen gegevens bevatten zoals leeftijd, adres, rijervaring en claimgeschiedenis. Hoewel MVR-gegevens op zichzelf nuttig zijn, stellen ze actuarissen niet in staat om het risico op verlies zinvol in te schatten en te voorspellen.

  

Kasko2go wil big data gebruiken om een ​​alomvattend begrip van risico’s te ontwikkelen, aanzienlijk groter dan wat kan worden begrepen uit MVR’s en traditionele telematica-oplossingen. Via Normal Sigma zal kasko2go verzekeraars voorzien van risicobeoordelingsrapporten over individuele chauffeurs. Verzekeraars kunnen deze informatie vervolgens gebruiken om premies te prijzen op een manier die bestuurders met een laag risico beloont en hen beschermt tegen bestuurders met een hoog risico.

Verzekeringsmaatschappijen die Norma Signal gebruiken, zullen in staat zijn meer klanten aan te trekken door lagere tarieven aan te bieden voor personen met een laag risico en zullen in staat zijn om personen met een hoog risico nauwkeurig te identificeren en premies effectief te prijzen voor deze personen. Het consequent nemen van slimmere, meer winstgevende beslissingen zal onvermijdelijk uw verliespercentages verlagen.

De rol van HERE-technologieën

Het team van kasko2go zag uit de eerste hand de tekortkomingen van oplossingen op de markt en investeerde een aanzienlijke hoeveelheid tijd en middelen in het ontwikkelen van de infrastructuur om betrouwbare schattingen van de kans op ongevallen met bestuurders te bieden. Een belangrijke bevinding was dat traditioneel risicovolle indicatoren, zoals snelheidsovertredingen, een ondergeschikte rol speelden bij het voorspellen van ongevalssequenties. De verkeersdrukte daarentegen werd geïdentificeerd als een van de belangrijkste factoren bij het ontstaan ​​van ongevallen.

HERE Technologies is een wereldwijd locatiegegevens- en technologieplatform dat een toonaangevende leverancier van verkeersinformatie is. Dit bedrijf verzamelt enorme hoeveelheden verkeersgegevens uit bronnen zoals vaste wegsensoren, overheidsinstanties en aangesloten voertuigsensoren. Daarnaast heeft HERE ook een database met biljoenen historische verkeersgegevens. Als onderdeel van hun samenwerking zal HERE kasko2go toegang geven tot deze informatie ter ondersteuning van hun Normal Sigma-oplossing.

Oleg Korol, CTO van kasko2go, zegt over de samenwerking met HERE: “Deze hoeveelheid en kwaliteit van gegevens is nodig voor onze geavanceerde AI-modellen en zorgt ervoor dat we een betrouwbare risicobeoordelingsoplossing bieden voor de autoverzekeringsindustrie. in een tijd waarin de sector evolueert.”

Catapulting Insurance Forward met Big Data

Technologie helpt bij het oplossen van grote problemen in de verzekeringssector, zoals hoge schaderatio’s voor autoverzekeraars. Kasko2go loopt voorop in de haast om bestuurdersprofielen en premieprijzen te verbeteren om verzekeraars te helpen de winstgevendheid te vergroten.

Door zijn nieuwe samenwerking met HERE Technologies zal kasko2go autoverzekeringsmaatschappijen aanzienlijk betere informatie kunnen bieden over hun rijdende klanten en de risico’s die elke individuele bestuurder met zich meebrengt. Deze informatie is ongelooflijk waardevol voor autoverzekeraars en kan hun hele bedrijfsmodel ten goede veranderen.

Heb je hier enig idee van? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.

0 Shares:
You May Also Like