Intel betreedt autonome taximarkt; De dienst start volgend jaar in München en Tel Aviv

Intel trok officieel de sluier terug op zijn autonome taxiservice tijdens het IAA Mobility-evenement in 2021. Tijdens het evenement, dat jaarlijks plaatsvindt in de stad München, lanceerde het merk ook een nieuwe auto genaamd AVKIT58, gemaakt door Mobileye, een dochteronderneming van Intel.

Volgens de officiële presentatie is AVKIT58 een autonoom elektrisch voertuig (EV) voor zes personen. Wat nog belangrijker is, de auto’s zijn uitgerust met acht Mobileye EyeQ5 SoC’s, waardoor elk voertuig op niveau 4 of niveau 5 kan rijden, wat de mogelijkheid is om te werken zonder de aanwezigheid van een veiligheidschauffeur achter het stuur. Andere technologieën omvatten een combinatie van camera’s, radar- en LIDAR-sensoren en een omvangrijke bibliotheek gevuld met “multi-sourced” kaartgegevens, afkomstig van Road Experience Management van Mobileye.

Autonome voertuigen en bijbehorende technologie zijn een constant groeiende markt in de autonome voertuigindustrie, waarbij bedrijven als Tesla en NVIDIA, de laatste samenwerken en de eerste voorzien van de hardware en ondersteunende technologie, een groot deel van de markt hebben veroverd.

  

In het geval van Intel moet worden opgemerkt dat het concept van het gebruik van sensoren en camera’s om te rijden niet innovatief is en al jaren bestaat. Een belangrijk onderdeel van de technologie waarmee hij zich onderscheidt van de concurrentie, is echter dat hij de auto bewust maakt van zijn omgeving. Vergeleken met de AI-videotrainingsmethode van Tesla en NVIDIA duurt dat meestal honderden en honderden uren.

De inzet van AVKIT58 zal plaatsvinden in twee steden: München is daar duidelijk een van, terwijl de tweede stad in Tel Aviv, Israël zal zijn. Terwijl de auto’s zijn ontworpen door Mobileye, zullen ze opereren onder het merk Moovit, een andere dochteronderneming van Intel die is opgericht om transporttechnologie te verwerken.

(Bron: Techspot // Afbeelding: Techspot)

0 Shares:
You May Also Like