De snelle veranderingen in kunstmatige intelligentie hebben een grote impact op het bedrijfsleven en de samenleving in het algemeen. Volgens de laatste release (IDC) zal de wereldwijde omzet voor de markt voor kunstmatige intelligentie (AI), inclusief software, hardware en services, in 2021 met 16,4% op jaarbasis groeien tot $ 327,5 miljard. Tegenwoordig proberen veel industrieën AI-technologieën in hun bedrijf te implementeren om de problemen waarmee ze worden geconfronteerd op te lossen, en de windenergie-industrie is daarop geen uitzondering.
Tegenwoordig was windenergie de bron van ongeveer 8,4% van de totale elektriciteitsopwekking in de VS en ongeveer 43% van de elektriciteitsopwekking uit hernieuwbare energie in 2020. Windturbines zetten windenergie om in elektriciteit. Echter, net als bij andere hernieuwbare energiebronnen, heeft de windenergie-industrie nog steeds te maken met veel obstakels. Een van de grootste uitdagingen voor groei blijft de exploitatie en het onderhoud.
Wat zijn de belangrijkste problemen bij het onderhoud van windparken??
Windturbines moeten namelijk regelmatig gekeurd worden. Ze zijn gevoelig voor beschadiging en zelfs de kleinste scheurtjes kunnen leiden tot enorme schade en kostbare reparaties. Deze inspecties worden meestal uitgevoerd door menselijke teams. Het inspectieproces van windturbines is erg gevaarlijk voor deze werknemers.
De meest voorkomende oplossing voor het gevaar van turbine-inspecties zijn nieuwe veiligheidsharnassen en andere veiligheidsmaatregelen. Veel windparken zijn overgestapt op het gebruik van drones om inspecties uit te voeren, maar de drones die ze gebruiken, hebben niet de technologie om nauwkeurige en bruikbare inspectiegegevens te verzamelen. Sommige windparken beginnen een oplossing te vinden in kunstmatige intelligentie en machine learning-technologie, een snel evoluerende industrie.
Welke AI-oplossing is er aangeboden?
Kunstmatige intelligentie, toegepast op het gebied van duurzame energie, is in staat iets te doen dat vaak als onmogelijk wordt beschouwd: het combineren van publieke en private belangen, wat voor beide voordelen oplevert. Het is een fundamenteel instrument om de productie van schone energie te maximaliseren en het milieu te beschermen.
Tegelijkertijd verbetert het de prestaties en het concurrentievermogen van marktspelers, waardoor dit bedrijf aantrekkelijker wordt. Dankzij kunstmatige intelligentie is het nu mogelijk om de potentiële uitvaltijd van componenten nauwkeurig te beoordelen, wat leidt tot een hogere fabrieksproductiviteit, lagere vervangingskosten voor componenten en een langere levensduur.
Veel bedrijven probeerden nieuwe technologieën te introduceren met als doel problemen in de industrie op te lossen, een daarvan is de Koreaanse startup voor lucht- en ruimtevaarttechniek: Nearthlab heeft autonome kunstmatige-intelligentie-drones gemaakt die windturbines in minder dan twintig minuten op de meest nauwkeurige manier kunnen inspecteren. en veilig. .
Vergeleken met de traditionele manier om windturbines te inspecteren, waarbij inspecteurs handmatig scheuren moesten vinden met behulp van een telelens vanaf een verre locatie, kunnen de autonome drones van Nearthlab zelf hoge resolutie foto’s en close-ups van windturbines maken. Bovendien kan de gepatenteerde scheurdetectieoplossing van Nearthlab scheuren of beschadigingen van enkele millimeters analyseren en automatisch inspectierapporten genereren over de toestand van elke windturbine, evenals van het hele windpark.
De reden waarom de windenergiecentrale als eerste het doelwit was, is dat de gebruikswaarde die kan worden behaald met beveiligingsinspecties met drones hoger is dan die van andere faciliteiten. CEO Choi zei: “Het duurt een dag om een windenergiecentrale met mankracht te inspecteren, maar het duurt 15 minuten om Nearthlab-drones te gebruiken.” “Inspectietijd en arbeidsbesparing zijn direct gerelateerd aan de winst. “Het is een heel belangrijk onderdeel voor de instelling.” De autonome vliegende drone van Nearthlab levert in 15 minuten high-definition beelden van de hele generator. Op deze manier gemaakte foto’s worden door Nearthlab solutions geanalyseerd en in de vorm van rapportages aan klanten geleverd.
CEO Choi voorspelde dat de markt voor industriële drones in de toekomst nog meer zal groeien. “Industriële drones zijn bezig met het overschakelen naar speciale abonnementsmodellen”, zei hij. “Momenteel openen verticale velden zoals windenergie, bouw en landbouw zich één voor één.” Nearthlab is ook van plan om zijn naam als veiligheidsinspectiedrone op verschillende gebieden te adverteren, te beginnen met de inspectie van windenergiecentrales in de groeiende industriële dronemarkt.
CEO Choi zei: “Ik hoop dat Nearthlab een standaardisatie van industriële drones kan worden,” en zei: “Het doel is om Nearthlab te erkennen als een drone die iedereen gebruikt tijdens veiligheidsinspecties van faciliteiten.”
Nearthlab’s gebruik van kunstmatige intelligentie en deep learning door drones laten zien hoe we moderne technologische innovaties kunnen toepassen op grote problemen in de energie-industrie.
Heb je hier enig idee van? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.
