Neurale netwerken kunnen tegenwoordig bijna alles. Ze schrijven nieuws, poëzie, muziek en zelfs foto’s. Het lijkt net iets meer en ze kunnen ons echt vervangen op onze werkplekken. Ze worden immers niet alleen niet moe, maar doen ons werk vaak ook aandachtiger dan wijzelf. Bovendien doen ze sommige dingen zelfs beter dan wij. Zo worden er foto’s gerestaureerd. Ik heb je ooit verteld over het neurale netwerk Deep Nostalgia, dat de details van oude foto’s verbetert en zelfs animeert. Nu heeft ook zij geleerd om ze te herstellen.
Als je niet weet wat Deep Nostalgia is en wat het doet, lees dan dit artikel. Daar beschrijf ik gedetailleerd en laat duidelijk zien hoe neurale netwerken het detail kunnen vergroten van oude foto’s die meer dan 100 jaar geleden zijn gemaakt. Ik was in bijna alles tevreden met de mogelijkheden van de service, behalve dat de schade aan de foto’s de update enorm hinderde.
Hoe oude foto’s te herstellen
Het neurale netwerk zag fysieke schade aan de foto aan voor fysiologische stoornissen van de mensen op de foto. Hierdoor veranderden eventuele krassen op de gedigitaliseerde foto in het verwerkingsproces in een litteken over het hele gezicht. Als gevolg daarvan verbeterde de beeldkwaliteit, maar het onderwerp begon er nog enger uit te zien dan het was.
In de laatste update hebben de ontwikkelaars van Deep Nostalgia een tool voor het herstellen van foto’s aan de app toegevoegd. Het spreekt voor zich dat het digitaal wordt geproduceerd. Dat wil zeggen, u moet eerst een momentopname van de foto zelf maken en deze vervolgens door een neuraal netwerk laten lopen, dat de schade zal bepalen en verwijderen. Dan kun je het eindresultaat eenvoudig opslaan of verder spelen met de neurale netwerken.
Download de MyHeritage-app van Google Play; Registreren of inloggen; Ga naar het gedeelte “Foto’s” en upload een momentopname;
Open het en klik op het patchpictogram; wacht tot de verwerking is voltooid en sla de foto op.
Fotoherstel-app
Om eerlijk te zijn, het neurale netwerk van Deep Nostalgia is niet almachtig. Ik bedoel, het ligt buiten je macht om alle schade en tijdstempels van een gescande foto te verwijderen. In mijn geval kon hij bijvoorbeeld de oude foto van sommige inscripties gemaakt door de afstammelingen van degenen die daar vertegenwoordigd waren, niet verwijderen, noch 100% van de kaart verwijderen van de vlekken die er in de loop van de tijd op verschenen.
Maar dit betekent niet dat de herstelfunctie nutteloos is. Als je de originele afbeelding vergelijkt met de herstelde, zul je zien dat het neurale netwerk erin is geslaagd rimpels te verwijderen, kleurverlies te compenseren en beelddetails te vergroten. Het leek te zijn verdwenen uit de karakteristieke waas van oude foto’s die onder ongepaste omstandigheden werden bewaard.
Over het algemeen is het voordeel van de restauratiefunctie moeilijk te overschatten. In feite verbetert het het oude beeld, zij het digitaal. Een ander ding is dat de efficiëntie van restauratie als zodanig niet uniform hoog is voor verschillende foto’s. Als je een foto hebt zonder vegen of sporen van inkt, pakt ze rimpels en kleurvervaging met een knal aan. Maar als je net als ik een heel schadecomplex hebt, moet je zeker niet rekenen op 100% herstel.
