Hoewel veel mensen een ziekenhuiscallcenter nog steeds de ‘telefooncentrale’ noemen, heeft technologie een nieuw tijdperk van telefooncommunicatie ingeluid, wat de productiviteit aanzienlijk kan verhogen en tegelijkertijd de ROI voor de instelling kan maximaliseren.
In feite is het concept hetzelfde wat betreft het routeren van oproepen naar waar ze heen moeten, maar met minimale menselijke tussenkomst. Met andere woorden, callcenteroptimalisatie is van cruciaal belang voor zowel het verhogen van de productiviteit als het maximaliseren van het investeringsrendement van het ziekenhuis in callcenteractiviteiten. Hier zijn enkele manieren om dat allemaal te laten gebeuren.
Vermindering van menselijke tussenkomst
Zoals hierboven vermeld, kan callcentertechnologie de noodzaak voor operators om letterlijk elke inkomende oproep te beantwoorden aanzienlijk verminderen. Met spraakherkenningstechnologie kunnen bellers hun verzoeken uitspreken om doorgestuurd te worden naar de juiste afdeling, verdieping of patiëntenkamer. Natuurlijk is er altijd een optie om met een telefoniste te spreken als de beller niet zeker weet naar wie of wat hij zoekt, maar een groot percentage van de bellers bereikt de persoon die ze willen bereiken zonder zelfs maar te spreken. met haar. een menselijke operator.
De mogelijkheid hebben om een hoger volume aan oproepen af te handelen
Met het juiste callcenterplatform kunnen meer oproepen efficiënt worden afgehandeld, wat op zijn beurt de productiviteit verhoogt. Waar vroeger bellers enkele minuten in de rij stonden om met een telefoniste te spreken die hen in de wacht zette om terug te keren naar de vorige beller, kunnen spraakherkenningsfuncties nu tientallen gesprekken afhandelen terwijl de telefoniste nog in de wacht staat.
Geautomatiseerde paging en berichten
Het is belangrijk om het juiste callcenterplatform te overwegen wanneer u zoveel mogelijk wilt automatiseren. Automatisering van paging en messaging kan bellers niet alleen helpen om sneller door te komen in noodsituaties, het kan ook de overheadkosten aanzienlijk verminderen. Zowel het verhogen van het volume via spraakherkenning als het geautomatiseerd zoeken en berichten sturen zijn twee van de belangrijkste manieren waarop callcentertechnologie de salarisadministratie op die afdeling kan beïnvloeden. Hoe meer oproepen door een geautomatiseerd systeem kunnen worden afgehandeld, hoe minder operators er op een bepaald moment aanwezig hoeven te zijn. Dit is efficiëntie en productiviteit op zijn best.
beste klantenservice
Ten slotte is een van de grootste klachten die consumenten maken bij het beoordelen van ziekenhuizen gerelateerd aan de klantenservice die ze niet krijgen wanneer ze een instelling bellen om de informatie te krijgen die ze nodig hebben. Mensen houden er niet van om voor onbepaalde tijd in de wacht te worden gezet alleen maar om een patiëntenkamer te vinden of om met iemand van de afdeling Radiologie of Facturering te praten. Nu meer oproepen worden afgehandeld met spraakherkenning en geautomatiseerde berichten, hebben operators meer tijd om een voorbeeldige klantenservice te bieden aan iedereen met wie ze spreken.
Aan het eind van de dag bevindt de gezondheidszorg zich in een crisis en een deel daarvan zijn de hoge kosten die gepaard gaan met letterlijk elk aspect van de industrie. In combinatie met een tekort aan medisch personeel en stijgende kosten voor energie en andere nutsvoorzieningen, lijden ziekenhuizen grotere verliezen dan ooit. Technologie kan zorgen voor een hogere productiviteit, die vervolgens een aanzienlijk hogere winstgevendheid oplevert, een geweldige oplossing voor de huidige crisis.
auteur bio: Boris Dzhingarov is afgestudeerd aan de Universiteit van Nationale en Wereldeconomie met als hoofdvak marketing. Hij schrijft voor verschillende online sites zoals Semrush, Tweakyourbiz en Socialnomics.net. Boris is de oprichter van Tech Surprise en MonetaryLibrary.
