Een belangrijk gesprek dat al geruime tijd populair is, is de introductie van kunstmatige intelligenties. AI’s zijn langzaamaan in veel verschillende industrieën opgenomen en zijn een geweldige aanvulling op het personeelsbestand geweest.
Sinds kort gaan kunstmatige intelligentie en civiele techniek echter ook door elkaar lopen. De combinatie wordt lang verwacht, en hoewel het enige tijd kan duren voordat de AI’s serieus aan de sites beginnen, ziet de voortgang er goed uit.
In een wereld waar alles drastisch lijkt te zijn geëvolueerd, is het verrassend dat de civiele techniek en de bijbehorende industrie een van de weinige zijn die hun wortels hebben behouden. Waarschijnlijk omdat er niet veel kan evolueren als het gaat om het storten van beton of metselwerk, is de mechanica hetzelfde gebleven. De adviesgroep McKinsey and Company heeft het fenomeen bestudeerd en heeft gemeld dat hoewel de industrie jaarlijks meer dan 10 miljard dollar waard is, investeringen in technologische vooruitgang rond de 1% schommelen. Vergeleken met andere industrieën is 1% veel minder dan andere en plaatst de wereld van de civiele techniek ver achter op andere.
McKinsey and Company zijn echter optimistisch over AI die zijn weg vindt naar de civiele techniek. In feite kunnen aannemers, serviceproviders, eigenaren en zelfs operators niet langer negeren dat kunstmatige intelligentie aan hun deur klopt. En omdat de stoten hoogstwaarschijnlijk door een robothand zullen worden uitgevoerd, zal de invloed van AI op bouwplaatsen niet hetzelfde zijn. Er zullen (nog) geen robots aan het metselen zijn maar eerder een overzicht qua algoritmen en voorspellingen.
Het is aangetoond dat bedrijven die al bezig zijn met het toepassen van kunstmatige intelligentie, 50% meer kans hebben om te profiteren van het gebruik van AI. En omdat AI’s technologische wonderen kunnen doen, zijn er vijf verschillende soorten toepassingen ontwikkeld. Deze toepassingen zijn voornamelijk gericht op algoritmen, maar zullen hoogstwaarschijnlijk tijd en geld besparen wanneer ze in bepaalde scenario’s worden toegepast.
De eerste toepassing staat bekend als “reinforcement learning”, en het is wanneer vallen en opstaan wordt bestudeerd met behulp van algoritmen om te begrijpen wat de beste manier is om iets te doen. Deze techniek kan van pas komen als het gaat om planning en/of scheduling. De tweede wordt “voorspellende toepassingen” genoemd en is wanneer voorspellingen worden gedaan om verschillende risicoscenario’s te voorspellen. De derde applicatie is “supervised learning applicaties voor modularisatie en prefabricage” waarbij rapportages worden gemaakt over de organisatie van de supply chain. De vierde staat bekend als “machine learning”, wat, zoals de titel aangeeft, een machine is die bepaalde bewegingen kan leren en materialen kan prefabriceren en/of onderhoudstaken kan uitvoeren.
En last but not least, de vijfde toepassing is ‘beeldherkenning’, een techniek die zich richt op het gebruik van drones en de beelden die ze verzamelen. De afbeeldingen kunnen de kwaliteitscontrole beoordelen en bouwers een nauwkeuriger beeld geven van waar het project naartoe gaat en of er vooraf wijzigingen moeten worden aangebracht. Een echte redder in nood om te zien hoeveel tijd u kunt besparen!
