Voordat we de verschillende manieren onderzoeken waarop big data de game-industrie zowel op het land als online veranderen, is het van groot belang om dit relatief nieuwe concept te begrijpen.
Basiskennis van Big Data
Big data verwijst eenvoudigweg naar een grote hoeveelheid gegevens of informatie die een bedrijf elke dag verzamelt. Maar bedrijven zijn meer geïnteresseerd in data-analyse dan in datavolume, omdat het hen helpt om effectieve bedrijfsstrategieën te ontwikkelen, betere producten te bouwen en betere beslissingen te nemen. Het populaire iGaming-portaal NoDepositKings meldt bijvoorbeeld dat bonusgebruiksgegevens online casino’s helpen om algemene voorwaarden te creëren die bonusmisbruik door spelers verminderen.
Big data kan als volgt worden uitgelegd:
Volume – Bedrijven verzamelen informatie uit bronnen zoals sociale netwerksites, dagelijkse transacties met consumenten, machines, enz.
Snelheid – Omdat informatie zeer snel arriveert, moet deze ook zeer snel worden verzameld en opgeslagen.
Verscheidenheid – De informatie komt binnen in verschillende vormen: numeriek, gestructureerd, tekstdocumenten, aandelenkoersen, audio en video en financiële transacties.
variabiliteit – De snelheid van de datastroom is nooit hetzelfde. Soms stroomt het met een hoog tempo en soms stroomt het met een straaltje. Het beheren van dagelijkse, door gebeurtenissen veroorzaakte en seizoensgebonden hoeveelheden informatie kan een hele uitdaging zijn.
Complex – Aangezien gegevens op verschillende manieren uit verschillende bronnen stromen, moeten bedrijven geavanceerde technologie gebruiken om deze te verwerken.
Waarom is Big Data belangrijk?
De waarde van big data is de afgelopen jaren toegenomen. Maar data is waardeloos totdat een bedrijf de waarde ervan ontdekt. Daarnaast moeten bedrijven ook bepalen hoeveel van de gegevens die ze hebben verzameld, daadwerkelijk waarheidsgetrouw en bruikbaar zijn.
Bedrijven kunnen big data omzetten in kapitaal. Ze kunnen consumenten meer waar voor hun geld geven door voortdurend consumentengerelateerde informatie te verzamelen en te analyseren om de kwaliteit van hun producten en diensten te verbeteren. Dankzij de nieuwste technologische ontwikkelingen kunnen toonaangevende bedrijven gegevens tegen lagere kosten opslaan. Technologie heeft het ook voor bedrijven mogelijk gemaakt om grotere hoeveelheden informatie te verzamelen, op te slaan en winstgevend te analyseren, zodat ze nauwkeurige marktvoorspellingen kunnen doen en effectieve beslissingen kunnen nemen.
Bedrijven moeten ook inzichtelijke analisten, data-ingenieurs, leidinggevenden en zakelijke gebruikers inhuren die in staat zijn om de echte waarde van hun big data te ontsluiten.
Hoe de online gaming-industrie Big Data gebruikt
Online casino’s gebruiken steeds vaker big data om aangepaste spellen te ontwikkelen op basis van de vereisten van verschillende spelers. De grootste online casino’s hebben technici en ingenieurs ingehuurd die in staat zijn om de werkelijke waarde van uw gegevens te bepalen.
De eersten die big data analyseerden om hun bedrijf te verbeteren, waren echter online bookmakers. Ze deden dit om de beste kansen te genereren en de score- en win-/verliespatronen van verschillende teams te bepalen. Ze gebruikten deze strategie ook om gepersonaliseerde diensten aan te bieden in de vorm van op maat gemaakte aanbiedingen en kansen voor hun meest loyale klanten.
Om niet achter te blijven, gebruikte de pokergaming-industrie big data-analyse om waardevolle inzichten te bieden aan hun loyale spelers. Een van de eersten die dit deed was SharkScope, dat niet alleen grote live pokertoernooien bijhoudt, maar zijn gebruikers ook helpt de spelstatistieken van andere spelers bij te houden en de informatie te gebruiken om hun eigen spellen te verbeteren.
Vanwege de aard van hun bedrijf zijn online goksites in staat een grote hoeveelheid spelersgegevens te verzamelen. Ze gebruiken deze gegevens vervolgens op de volgende manieren:
Ontwikkel betere game-ontwerpen
Online casino’s gebruiken informatie met betrekking tot het gedrag van spelers om software-updates voor bestaande spellen te ontwikkelen en om nieuwe spellen te maken die uitdagend genoeg zijn, maar niet iets dat spelers frustreert en uitschakelt. Zynga gebruikte bijvoorbeeld big data-analyse om zijn enorm populaire sociale game FarmVille te verbeteren.
Volgens Cooladata CEO Dan Schoenbaum zijn gamers niet langer tevreden met alleen verhalen en graphics. Daarom moeten online game-ontwikkelaars rekening houden met factoren zoals de voorkeuren en antipathieën van spelers, gamefuncties die hen teleurstellen, functies waardoor ze een game verlaten, enz. Sean Plott, een voormalig pro StarCraft-speler en game-ontwerper, zei dat ontwikkelaars alles moeten oplossen wat spelers frustreert met hun game als ze loyaliteit van spelers willen. En een groeiend aantal online gokbedrijven gebruikt hiervoor big data-analyse.
Aangepaste advertenties maken – Grote bedrijven gebruiken steeds vaker big data om agressieve advertentiecampagnes af te breken en een zinvolle en gemakkelijke manier te ontwikkelen om met klanten in contact te komen.
Creëer effectieve marketingcampagnes – Online casino’s analyseren big data om te bepalen welke games in hun portfolio nog steeds populair zijn en welke games oud worden. Ze kunnen vervolgens marketingcampagnes of promoties maken om de populariteit van een game te vergroten of te benutten.
Bied gepersonaliseerde bonussen – Online gokbedrijven analyseren hun big data om erachter te komen welke spellen, bonussen en promotionele aanbiedingen de meeste aandacht van spelers trekken. Volledig begrijpend dat klanten loyaal blijven vanwege hun persoonlijke spelervaring, bestuderen de operators het gedrag van elke speler, de duur van spelsessies, de tijd besteed aan individuele spellen, het tijdstip van inloggen en uitloggen, enz., om gepersonaliseerde aanbiedingen te creëren.
Hoe casino’s op het vasteland Big Data gebruiken
Op dezelfde manier gebruiken land-based casino’s deze techniek om de loyaliteit van spelers te behouden en een geweldige relatie met alle klanten te onderhouden. Yahoo! Finance meldt dat grote hotel- en casinoresorts big data gebruiken om het bestedingspatroon van klanten te bepalen, zodat u grote spenders kunt verwennen met bonussen en incentives en ze blij kunt maken, zelfs als ze veel geld verliezen aan de speeltafels.
Voor resorts en casino’s met meerdere services helpen big data-analyses om de prestaties van elke service te bepalen. Zoals Kelly Lister, vice-president van MGM (financial shared services center), zegt, werken de gastronomische en amusementsdiensten van MGM anders dan de hotels en gamingvloeren van het bedrijf.
Toch heeft het bedrijf informatie nodig over hoe deze diensten zich tot elkaar verhouden om de juiste zakelijke beslissingen te nemen, marketingstrategieën te ontwerpen en zijn producten en diensten aan te passen om ze aantrekkelijker te maken voor klanten.
Heb je hier enig idee van? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.
Aanbevelingen van de redactie:
