Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop we spelen. Het helpt ons om betere tegenstanders te hebben in videogames en het kan helpen een einde te maken aan valsspelen bij sport en gokken. Van software die de prestaties van een cricketspeler kan verbeteren tot kunstmatige intelligentie-trainingstechnologie, het lijkt erop dat de AI-revolutie nog maar net begint.
De opkomst van AI
Kunstmatige intelligentie is niet langer alleen een stukje sciencefiction. Sinds de jaren vijftig is er een snelle toename van onderzoek dat tot doel heeft echte kunstmatige intelligentie te creëren die ons kan helpen een gelukkiger en gezonder leven te leiden. Als zodanig is AI begonnen te infiltreren in vele gebieden van menselijke activiteit, van gezondheidszorg tot bouw.
De meest prominente voorbeelden van de kunstmatige-intelligentierevolutie deden zich echter voor het eerst voor in de gamewereld. In 1997 slaagde IBM’s DeepBlue-supercomputer erin om wereldkampioen schaken Garry Kasparov te verslaan. Vanaf dat moment waren er meer beroemde triomfen, met als hoogtepunt 2016 toen de AlphaGo-computer van Google een menselijke concurrent versloeg in Go, een van de meest complexe spellen.
De AI is in staat om een grote hoeveelheid data te verwerken en analyseren van elk spel waaraan het deelneemt of kijkt. Dit is al een grote hulp gebleken in de sportwereld.
Toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, zoals HomeCourt, hebben een belangrijke rol gespeeld bij het beoordelen van de sterke en zwakke punten van het spel van een basketbalspeler. Bovendien wordt AI al gebruikt om scheidsrechters en scheidsrechters te helpen de juiste beslissingen te nemen met betrekking tot alles, van een LBW in een Australisch cricketwedstrijd tot een strafschop in het Engelse Premier League-voetbal.
Analyse van kunstmatige intelligentie is ook nuttig gebleken bij het maken van voorspellingen. Als je op dit moment van online gokken houdt in Australië, ga je naar een site als CaptainGambling die bookmakers heeft die kansen bieden die zijn samengesteld door menselijke inspanning en berekening.
Maar kunstmatige intelligentie zou kunnen worden gebruikt om een veel gedetailleerder beeld te krijgen van hoe atleten presteren om een nauwkeurigere voorspelling te kunnen doen van wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. Bovendien is het vermeldenswaard dat kunstmatige intelligentie al wordt gebruikt om de prestaties van spelers te analyseren en ongewoon gedrag te ontdekken dat op valsspelen zou kunnen duiden.
De beste AI-concurrent creëren
Het is logisch om games te gebruiken als proeftuin voor kunstmatige intelligentie. Dit komt omdat games hun eigen sets van vaste regels hebben en waardevolle ruimte bieden waarin de AI kan leren van hun menselijke tegenstanders. Een AI-speler zou leren van elk spel dat ze winnen of verliezen, en dit feit heeft ertoe geleid dat we in de toekomst allemaal met eindeloos creatieve AI-tegenstanders zouden kunnen spelen.
Het is duidelijk dat computertegenstanders al heel lang aanwezig zijn in videogames. Maar de snelle verbeteringen die de afgelopen jaren door AI-tegenstanders in videogames zijn aangebracht, zijn werkelijk verbazingwekkend. In 2019 was er een beroemde overwinning toen OpenAI-software erin slaagde het esports-team van wereldkampioen te verslaan in de strijdarena-game Dota 2. In hetzelfde jaar versloeg DeepMind AI-software meer dan 99% van de menselijke computers in de esport van StarCraft 2.
Wat echt eng is, is het feit dat de AI-software leert van elke game die je speelt. Gelukkig worden er inspanningen geleverd om de ongelooflijke vuurkracht van AI-tegenstanders te benutten om ons zwakke mensen te helpen onze eigen gameplay te verbeteren. De Turkse startup Falcon AI heeft laten zien hoe kunstmatige intelligentie spelers kan helpen om zwakke punten in hun spel te elimineren dankzij SenpAI-software.
Het was interessant om te zien hoe kunstmatige intelligentie achter het scherm opkomt om ons een langdurigere competitie in echte sporten te geven. De dingen zijn verder gegaan sinds de tijd dat een machine tennisballen naar je gooide. Het schouwspel van een robotkeeper in het voetbal lijkt in eerste instantie misschien vreemd, maar er is niet veel fantasie voor nodig om te zien hoe deze technologie van onschatbare waarde kan zijn in de training.
De sleutel om te onthouden is dat kunstmatige intelligentie nog maar net is begonnen. Naarmate de technologie van ons blijft leren, zal het ongetwijfeld creatiever blijken te zijn in de manier waarop het ons in staat stelt om onze favoriete spellen te winnen of te verliezen. Wat er daarna gaat gebeuren, weet niemand.
Heb je hier enig idee van? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.
