Als wetenschap die zich met data bezighoudt, kan niemand de output van een datawetenschapper echt onderschatten. Niet alle datawetenschappers zijn echter verplicht om 8-9 uur per dag achter een computer te zitten. Hun baan en hun respectieve rangen en moeilijkheidsgraden verschillen per baan.
Het verbazingwekkende van de machine learning-ontwikkelaars bij Active Wizards en andere gegevensbeheerbedrijven is dat ze veelzijdig zijn. Ze houden hun werk up-to-date naarmate de technologie vordert. Wat doet een datawetenschapper eigenlijk?
Begin bij de top: wat moet er geanalyseerd worden?
Ken het probleem en je lost de helft van het dilemma op. Datawetenschappers hebben eerst nodig wat bedrijven zoeken. Ze moeten weten welke resultaten ze moeten produceren. Het omvat de reikwijdte en beperkingen van het onderzoek en de gegevensverzameling, evenals de presentaties waarin deze gegevens zullen worden opgenomen. De meeste data-experts kunnen meteen actieplannen formuleren terwijl ze leren van de doelen. Als zodanig zijn ze snel in het analyseren van situaties en de te nemen stappen voor het best mogelijke resultaat.
Hierdoor zie je datawetenschappers rondlopen. Ze wonen seminars, conferenties en vergaderingen bij. Ze besteden ook veel tijd aan het controleren van hun mobiele telefoon op e-mails, eventuele sms-berichten en telefoontjes van klanten. Zoals u weet, kan een klant zijn voorkeuren in de taak wijzigen. Hierdoor kunnen data-experts zeer mobiel en veelzijdig zijn bij het plannen van hun strategie om de best mogelijke datapresentatie aan klanten te leveren.
Hoe functioneren ze op kantoor terwijl ze werken?
Dataprofessionals brengen tijd door achter de computer, in het veld, onderweg en ook thuis. Waarom? Dit komt omdat met de technologie die tegenwoordig beschikbaar is, het gemakkelijk is om gegevens te verzamelen zonder veel te bewegen. Datawetenschappers kunnen machines installeren die leren en software die het gedrag van mensen op en buiten internet volgt. Dit omvat het volgen van het tij van kopers, hun meningen en voorkeuren, evenals de nieuwste online en offline trends. Dit wordt op zijn beurt waardevolle data voor dataprofessionals om om te zetten in waardevolle inzichten. Deze kunnen organisaties maken of breken, aangezien dit detail van onschatbare waarde is voor uw marketing- en verkoopstrategieën.
Je ziet data-experts code schrijven en software verbeteren. Ze werken ook samen met analisten en wiskundigen, zodat ze ruwe data in goud kunnen veranderen: inzicht in het gedrag en de voorkeuren van klanten. Ze werken ook samen met ontwerpers, zodat ze de details in het beste licht kunnen presenteren. Dit vergemakkelijkt het begrip voor bedrijven en bedrijven. Wat is de waarde van informatie als je het niet kunt begrijpen?
Datawetenschappers zitten niet 8-9 uur per dag aan hun bureau. Ze hebben ook pauzes waardoor ze een band kunnen opbouwen met hun familie en vrienden. Integendeel, hun lichaam beweegt ook mee met hun razende geest. Doorbreek het stigma van mensen die u dataprofessionals noemt. Ze leiden een geweldig leven waarin technologie en bedrijven, maar ook bedrijven, kunnen gedijen.
