Nvidia verleidt ontwikkelaars met zijn nieuwe Jetson TK1-ontwikkelplatform. Het is een unieke oplossing omdat het gebaseerd is op het nieuwste Tegra K1 mobiele systeem in het aanbod van het bedrijf en op dezelfde architectuur die werd gebruikt in de Amerikaanse Titan-supercomputer. Waar zulke apparatuur weet…
Nvidia verleidt ontwikkelaars met zijn nieuwe Jetson TK1-ontwikkelplatform. Het is een unieke oplossing omdat het gebaseerd is op het nieuwste Tegra K1 mobiele systeem in het aanbod van het bedrijf en op dezelfde architectuur die werd gebruikt in de Amerikaanse Titan-supercomputer. Waar zal dergelijke apparatuur worden gebruikt? Er blijken nogal wat mogelijkheden te zijn.
Jetson TK1 is niet zomaar een ontwikkelkit. Dit is volgens Nvidia de eerste mobiele supercomputer. De fabrikant beweert dat de algehele prestatie hier 326 gigaflops is. En niet verrassend, uiteindelijk is er een 192-core grafische chip gebaseerd op de Nvidia Kepler-architectuur. Het is moeilijk om een efficiëntere combinatie te vinden als het gaat om mobiele platforms. De Jetson TK1 werd oorspronkelijk geïntroduceerd op CES in Las Vegas. Hier vinden we 2 GB RAM, naast een reeks connectoren: USB 3.0, HDMI 1.4, Gigabit Ethernet, audio, SATA, miniPCIe, evenals een slot voor een SD-geheugenkaart.
Het nieuwe apparaat zal door programmeurs worden gebruikt om navigatiesystemen voor robots, draagbare ultrasone apparaten voor artsen te ontwerpen, evenals software waarmee drones bewegende objecten kunnen vermijden en auto’s om voetgangers te detecteren. Nvidia verzekert dat deze première de weg vrijmaakt voor de ontwikkeling van applicaties die gebruik maken van beeldverwerking en data in realtime. Het klinkt ambitieus.
Het belangrijkste voordeel van deze oplossing is echter mobiliteit. Tegra K1 is energiezuinig, wat in combinatie met de grootte van het gehele platform een breed scala aan mogelijkheden creëert. De verbeeldingskracht wordt vooral geprikkeld door de mogelijkheid om deze oplossing in robotica te gebruiken en de constructie van machines die in staat zullen zijn om het met een videocamera geziene beeld in realtime met succes te verwerken en te analyseren.
In de praktijk wacht hier een hele reeks tools om in C/C++ te werken op programmeurs, gebaseerd op Nvidia’s recent gepromote CUDA-platform (volledige compatibiliteit met versie 6.0 is gegarandeerd). De fabrikant kondigt aan dat de aankondiging van de nieuwe ontwikkelkit zeer positieve feedback heeft gekregen van systeembouwers in de industriële, robotica en medische industrie. Al snel blijkt dat hier het meeste geld naartoe gaat en nieuwe apparaten zullen dankzij Nvidia-processors met succes afbeeldingen en gegevens verwerken.
Momenteel zullen in totaal 100.000 mensen met het CUDA-platform werken. 8 duizend programmeurs. instellingen. Bovendien geven universiteiten volgens de producent in 62 landen lessen met deze architectuur. Dit alles moet van CUDA de populairste parallelle computeroplossing ter wereld maken.
Wat moet je doen om je programmeeravontuur met Nvidia te beginnen? De Jetson TK1 is momenteel alleen beschikbaar in de VS en Japan en kost $ 192. Anderen moeten geduld hebben. Maar er is vast wel iets om naar uit te kijken. Het nieuwe apparaat is een echte traktatie voor programmeurs die tot nu toe hun amateurrobotica-projecten op Arduino of Raspberry Pi hebben gebaseerd. Hier krijgen we onvergelijkbaar meer rekenkracht, waardoor de Jetson een toestel is met een veel bredere toepassing.
Het is interessant dat processorfabrikanten hun oplossingen zo actief promoten bij ontwikkelaars. Niet zo lang geleden schreef ik over de Intel-ontwikkelingskit, en vandaag voegt Nvidia hun drie cent toe. Hoewel het eerste apparaat kan worden beschouwd als een alternatief voor de Raspberry, gaat Nvidia verder dan alle frameworks. Ik ben erg benieuwd naar de doeleinden waarvoor het nieuwe platform gebruikt gaat worden.
