De kwestie van veiligheid is een hardnekkig thema geweest rond het concept van een zelfrijdende auto en het is niet verwonderlijk dat er een nieuwe ontdekking is gedaan van een grote lacune in de software in het systeem.
Volgens onderzoek van de Computer Security Group van University College Cork kunnen zelfrijdende auto’s gemakkelijk worden misleid om stappen te ondernemen om een persoon of muren te ontwijken, zelfs als die er niet zijn. De truc zorgt ervoor dat de auto volledig tot stilstand komt of een andere richting inslaat die op de een of andere manier schadelijk kan zijn voor de passagier erin.
Het kwetsbare onderdeel van de auto is in dit geval het lidar-systeem, dat foto’s maakt van de omgeving rond het voertuig om omringende objecten te volgen en te identificeren. Het systeem wordt op het dak van de auto geïnstalleerd en detecteert objecten in de omgeving met behulp van roterende lasers om een driedimensionale weergave van de wereld eromheen te creëren.
Dit laserafstandssysteem kan worden gehackt met een laseraanwijzer en het systeem verwarren door te denken dat er een barrière voor staat, waardoor het uit zichzelf ontwijkende bewegingen maakt, omdat het autonoom is.
Buiten medeweten van de passagier in de auto, kunnen aanvallers knoeien met de voorkant van de auto, de achterkant of welke kant van het voertuig de hacker ook voor de gek wil houden.
Met laserhackers kunnen aanvallers het detectiesysteem van de lidar veranderen om echo’s van andere objecten te interpreteren als vergelijkbaar met die van een voetganger of barricades. Het systeem dat hackers hiervoor kunnen gebruiken, is een standaardtool die een voertuig binnen een straal van 100 meter voor de gek kan houden.
En het is een lasersysteem met laag vermogen dat goedkoop is geprijsd, wat betekent dat bijna iedereen de hacktool kan kopen en schade kan aanrichten aan zelfrijdende auto’s zodra ze beginnen te werken. Google is een van de grote technologiebedrijven die staat te popelen om een autonoom voertuig op straat te lanceren.
Wat erger is, is dat hackers ook denial-of-service-aanvallen kunnen uitvoeren op het monitoringsysteem van zelfrijdende auto’s, duizenden van hen, om te voorkomen dat ze omringende objecten detecteren, waardoor een hele vloot zelfrijdende auto’s verlamd raakt.
Het is onduidelijk of de onderzoekers verschillende lidarfabrikanten hebben geïnformeerd over hun bevindingen. Het probleem is van cruciaal belang omdat de meeste auto’s zonder bestuurder zijn ontworpen om te vertrouwen op LIDAR voor 360-graden detectie en monitoring. Daarom is het belangrijk voor autofabrikanten en lidarfabrikanten om dit defect te onderzoeken.
