Amazon-ingenieurs blijven Alexa een beetje interactiever, slimmer en natuurlijker maken.
De nieuwste machine learning-update gaat in die algemene richting, waardoor Alexa een suggestie kan doen op basis van je huidige gesprek. Op basis van het gegeven onderwerp zal Alexa nu proberen te voorspellen wat je vervolgens wilt en het voorstellen voordat je erom vraagt.
Laten we bijvoorbeeld zeggen dat je Alexa vraagt: “Wie is de volgende gast op Saturday Night Live?” of “Wanneer is de volgende wedstrijd voor FC Barcelona?” Alexa vertelt je niet alleen wie de volgende SNL host en wanneer FC Barcelona zijn volgende wedstrijd heeft, maar kan ook aanbieden om een herinnering in te stellen of een DVR in te stellen als je de wedstrijd niet live kunt bekijken.
Op het eerste gezicht lijkt dit een eenvoudig proces voor gemiddelde Alexa-gebruikers, maar er komen veel dingen bij kijken.
Anand Rathi en Anjishnu Kumar, ingenieurs bij Amazon, leggen echter uit dat deze functie wordt aangedreven door een complex, meerlagig algoritme dat rekening houdt met een breed scala aan factoren.
Volgens het recente persbericht beslist Alexa eerst of ze probeert te anticiperen op haar latente doelwit of niet. Daartoe vertrouwt Alexa op een deep learning-model dat de context van de dialoog begrijpt. Bovendien zal Alexa uw gegevens uit het verleden gebruiken om te zien of de gebruiker in het verleden met uw suggestietools bezig is geweest.
Als het algoritme de juiste context vindt, wordt er een suggestie gedaan aan de gebruiker. Dat is wat Amazon-ingenieurs het activeringsmodel noemen.
Dan is er iets dat Amazon-ingenieurs latente doeldetectie noemen. Dat is een deep learning-model dat rekening houdt met verschillende voice-of-the-customer-signalen. Het analyseert bijvoorbeeld soms de gemene deler tussen de latente voorspelling en het directe doel. Naarmate de tijd verstrijkt, zal het latente target discovery-model actief leren door de vele interacties.
Het semantische role-tagging-model is een ander integraal onderdeel van deze nieuwe functie. Het onderzoekt de argumenten en benoemde entiteiten in de gegeven interacties. Het is een model dat niet alleen gebruikersinvoer analyseert, maar ook de reactie van Alexa.
Last but not least is er de bandietenopleiding. Het doel is om te bepalen of Alexa al dan niet nuttige aanbevelingen doet. Suggesties die als ondermaats worden beschouwd, worden onmiddellijk weggegooid.
Tot nu toe is deze nieuwe functie alleen beschikbaar in het Engels en alleen voor Alexa-gebruikers in de VS, maar we kunnen aannemen dat naarmate de geïmplementeerde systemen slimmer worden, een grotere uitrol kan worden verwacht.
Wat denk je? Wil je dat Alexa kan voorspellen wat je vervolgens gaat vragen? Laat het ons hieronder weten in de comments of neem de discussie mee naar onze Twitter of Facebook.
Aanbevelingen van de redactie:
